面对面的小间隙机器视觉系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 一、绪论 | 第9-17页 |
| ·项目研究背景 | 第9页 |
| ·机器视觉技术 | 第9-12页 |
| ·机器视觉技术的应用意义 | 第10页 |
| ·面对面的小间隙机器视觉系统 | 第10-12页 |
| ·国内外研究情况 | 第12-15页 |
| ·国内研究情况 | 第12页 |
| ·国际上微电子设备中视觉对准技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·通用视觉软件开发包的发展现状 | 第13-15页 |
| ·选题的目的 | 第15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 二、机器视觉技术 | 第17-24页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第17-20页 |
| ·机器视觉系统构成 | 第18页 |
| ·视觉系统的硬件设备 | 第18-20页 |
| ·数字图像处理技术 | 第20页 |
| ·机器视觉系统的应用 | 第20-22页 |
| ·国内外发展现状 | 第22-23页 |
| ·机器视觉的发展趋势 | 第23-24页 |
| 三、面对面的小间隙机器视觉系统总体设计 | 第24-40页 |
| ·面对面的小间隙视觉系统的设计思想及工作原理 | 第24-25页 |
| ·小间隙机器视觉系统的组成及设计 | 第25-40页 |
| ·照明光源设计 | 第26-28页 |
| ·成像光路设计 | 第28-29页 |
| ·相机与采集卡选择 | 第29-35页 |
| ·光学移动平台设计 | 第35-37页 |
| ·机器视觉软件 | 第37-40页 |
| 四、数字图像处理技术 | 第40-58页 |
| ·数字图像处理概述 | 第40-41页 |
| ·数字图像处理的特点与优点 | 第41-42页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第42-58页 |
| ·图像预处理 | 第42-48页 |
| ·图像的增强 | 第48-49页 |
| ·图像分割 | 第49-52页 |
| ·边缘锐化 | 第52页 |
| ·图像的识别 | 第52-53页 |
| ·应用边缘检测算法提取边缘 | 第53-58页 |
| 五、图像识别自动对位软件设计与应用 | 第58-71页 |
| ·自动对位软件功能分析 | 第58-61页 |
| ·倒装焊设备功能设计 | 第58-59页 |
| ·视觉系统功能分析 | 第59-60页 |
| ·自动对位软件功能分析 | 第60-61页 |
| ·自动对位软件算法与流程设计 | 第61-64页 |
| ·自动对位软件应用测量 | 第64-71页 |
| ·视觉系统定位精度的研究 | 第64-67页 |
| ·试验结果及分析 | 第67-71页 |
| 六、结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
