| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·网络多媒体资源搜索的研究现状 | 第11-12页 |
| ·多媒体主题搜索相关技术介绍 | 第12-15页 |
| ·主题搜索引擎 | 第12-14页 |
| ·多媒体资源的文件格式 | 第14页 |
| ·主题选择 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| ·本文的工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 网络多媒体WEB 页面主题信息提取 | 第17-26页 |
| ·HTML 简介 | 第17-23页 |
| ·HTML 解析器 | 第17-18页 |
| ·HTML 文档中多媒体相关文本信息 | 第18-19页 |
| ·表征多媒体信息的相关标签介绍 | 第19-23页 |
| ·主题页面在WEB 上的分布特征 | 第23-24页 |
| ·HTML 文档信息的提取方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 主题搜索算法研究 | 第26-40页 |
| ·基于内容的搜索算法 | 第26-29页 |
| ·向量空间模型（VSM） | 第26-28页 |
| ·页面主题相关度 | 第28-29页 |
| ·基于链接结构的搜索算法 | 第29-31页 |
| ·PageRank 算法 | 第29-30页 |
| ·HITS 算法 | 第30-31页 |
| ·基于先验知识的搜索算法 | 第31-32页 |
| ·对两种典型主题搜索算法的改进 | 第32-38页 |
| ·基于Topic-PageRank 主题搜索算法 | 第32-36页 |
| ·基于改进Shark-search 的主题搜索算法 | 第36-38页 |
| ·内容相似度和链接相似度的归一化 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于URL 链接规则的多媒体主题搜索算法 | 第40-57页 |
| ·文本信息的处理 | 第40-41页 |
| ·中文分词算法 | 第40页 |
| ·英文和拼音翻译技术 | 第40-41页 |
| ·布尔模型 | 第41页 |
| ·超链接的分析与处理 | 第41-45页 |
| ·Swing 包中使用的核心类 | 第42-43页 |
| ·页面解析器的实现 | 第43-44页 |
| ·页面数据的组织 | 第44-45页 |
| ·基于URL 规则的链接相似度计算 | 第45-54页 |
| ·多媒体资源主题相邻性 | 第45-47页 |
| ·解决隧道（Tunnel）问题 | 第47-48页 |
| ·URL 数据结构 | 第48-49页 |
| ·URL 距离的度量 | 第49页 |
| ·URL 正则表达式的抽取 | 第49-50页 |
| ·基于URL 规则主题搜索的实现 | 第50-53页 |
| ·基于URL 链接规则相似度的计算 | 第53-54页 |
| ·网页内容相似度的计算 | 第54页 |
| ·基于URL 链接规则的多媒体主题搜索算法的具体描述 | 第54-55页 |
| ·内容相似度和URL 链接规则相似度的归一化 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验系统与测试分析 | 第57-65页 |
| ·简述 | 第57-59页 |
| ·主题词集的建立 | 第57-58页 |
| ·主题搜索器的体系结构 | 第58-59页 |
| ·主题搜索算法性能的评价 | 第59-62页 |
| ·测试页面集的选择 | 第59页 |
| ·数据库设计 | 第59-61页 |
| ·测试指标 | 第61页 |
| ·测试方法 | 第61页 |
| ·相关参数的设定 | 第61-62页 |
| ·仿真试验环境 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·结果分析 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |