| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 功率器件失效机理 | 第10-12页 |
| 1.2.2 状态监测方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 不同状态监测方法对比 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 状态评估的特征量甄选 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 状态评估参量的理论分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 疲劳机理分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 导通电阻作为评估参量的理论分析 | 第19-20页 |
| 2.3 电-热耦合多物理场有限元模型的建立 | 第20-25页 |
| 2.3.1 电-热耦合原理及其求解流程 | 第20-22页 |
| 2.3.2 几何材料参数设置 | 第22-24页 |
| 2.3.3 边界条件设置和网格剖分 | 第24-25页 |
| 2.4 电-热耦合模型的有效性验证 | 第25-27页 |
| 2.4.1 电特性验证 | 第25-26页 |
| 2.4.2 热阻验证 | 第26-27页 |
| 2.5 状态评估参量的甄选 | 第27-29页 |
| 2.5.1 键合引线疲劳 | 第27-28页 |
| 2.5.2 焊料层疲劳 | 第28-29页 |
| 2.5.3 健康状态评估指标对比 | 第29页 |
| 2.6 基于导通电阻的状态监测方法 | 第29-31页 |
| 2.6.1 监测方法的提出 | 第29-30页 |
| 2.6.2 监测方法验证 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于组合神经网络模型的健康状态评估方法 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 样本数据的获取 | 第34-35页 |
| 3.3 BP神经网络简介 | 第35-37页 |
| 3.3.1 BP神经网络原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 训练方法 | 第36-37页 |
| 3.4 基于组合神经网络的评估模型 | 第37-43页 |
| 3.4.1 多BP神经网络建模 | 第38-39页 |
| 3.4.2 正态分布验证 | 第39-42页 |
| 3.4.3 基于3σ准则的评估区间计算 | 第42-43页 |
| 3.5 模型准确性验证及结果分析 | 第43-47页 |
| 3.5.1 2σ模型评估结果 | 第43-44页 |
| 3.5.2 评估区间宽度、置信度和准确率之间的关系 | 第44-45页 |
| 3.5.3 模型数量与准确率的关系 | 第45-46页 |
| 3.5.4 评估区间宽度设置方法对比 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于BUCK变流器的试验验证和系统设计 | 第49-65页 |
| 4.1 前言 | 第49页 |
| 4.2 BUCK电路工作原理 | 第49-53页 |
| 4.2.1 连续模式 | 第50-52页 |
| 4.2.2 断续模式 | 第52-53页 |
| 4.3 BUCK变流器硬件电路设计 | 第53-56页 |
| 4.3.1 设计要求 | 第53-54页 |
| 4.3.2 主电路设计 | 第54-55页 |
| 4.3.3 控制电路设计 | 第55-56页 |
| 4.3.4 保护电路 | 第56页 |
| 4.4 输入特征参量采样设计 | 第56-57页 |
| 4.5 试验方案设计及平台搭建 | 第57-59页 |
| 4.6 评估模型验证 | 第59-62页 |
| 4.6.1 试验结果 | 第59-61页 |
| 4.6.2 模型评估结果 | 第61-62页 |
| 4.7 健康状态评估系统设计 | 第62-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 主要结论 | 第65页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第73页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第73-74页 |
| C 学位论文数据集 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |