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基于规则的数据质量管理系统架构与关键问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
1 导论第8-13页
     ·数据质量的定义与评估第8-10页
     ·数据质量的改进第10-12页
     ·数据质量管理系统第12-13页
2 RDQMS框架第13-17页
     ·质量信息采集第14-15页
     ·质量规则管理第15页
     ·质量诊断与控制第15-16页
     ·质量评估与报告第16页
     ·问题分析与处理第16-17页
3 质量规则库的构建第17-37页
     ·数据质量规则的复杂性和多样性第17-20页
     ·TDG描述的数据质量规则第20-21页
     ·ET表达的数据质量规则第21-26页
     ·数据质量规则的存储第26-28页
     ·数据质量规则的自动识别第28-37页
4 数据质量诊断第37-47页
     ·数据质量诊断的总体思路第37-38页
     ·数据质量规则的逆规则第38-41页
     ·关系数据库的异常数据识别第41-43页
     ·XML数据集中异常数据识别第43-47页
5 数据自动修复第47-54页
     ·总体思路第47-49页
     ·单一属性元素的自动填充与修复第49-52页
     ·多属性元素的自动填充与修复第52-54页
6 结语第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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