基于图像处理的二维条码识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·二维条码技术概述 | 第7页 |
| ·二维条码的分类 | 第7-9页 |
| ·堆叠式/行排式二维条码 | 第8页 |
| ·矩阵式二维码 | 第8-9页 |
| ·国内外应用与研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外应用现状 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 QR 码编译码理论 | 第14-20页 |
| ·QR 码符号结构 | 第14-15页 |
| ·QR 码的编码方法 | 第15-17页 |
| ·QR 码的译码方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于几何变换的QR 码的提取方法 | 第20-40页 |
| ·QR 码图像预处理 | 第21-25页 |
| ·图像灰度化与中值滤波 | 第21-22页 |
| ·背景光补偿 | 第22-23页 |
| ·最大类间方差法 | 第23-25页 |
| ·QR 码的倾斜与变形纠正 | 第25-35页 |
| ·确定控制点 | 第26-30页 |
| ·空间变换 | 第30-33页 |
| ·灰度修补 | 第33-35页 |
| ·QR 码图像归一化 | 第35-38页 |
| ·确定版本号 | 第35-36页 |
| ·QR 码归一化 | 第36-38页 |
| ·试验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于团队进步算法的QR 码提取 | 第40-51页 |
| ·智能算法理论 | 第40-41页 |
| ·团队进步算法 | 第41-43页 |
| ·算法模型 | 第41-42页 |
| ·学习过程 | 第42页 |
| ·探索过程 | 第42页 |
| ·成员更新 | 第42-43页 |
| ·QR 码识别模型 | 第43-48页 |
| ·传统QR 码识别方法的局限 | 第43-44页 |
| ·QR 码模式 | 第44-45页 |
| ·团队进步算法的应用 | 第45-48页 |
| ·试验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
