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基于计算流体力学的虹吸式流道形状优化设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
插图索引第14-17页
附表索引第17-18页
第1章 绪论第18-33页
   ·研究背景第18-20页
   ·虹吸的研究进展第20-22页
     ·虹吸的理论研究第20页
     ·虹吸的应用研究第20-21页
     ·虹吸式流道优化设计研究进展第21-22页
   ·内流场的数值模拟和实验方法研究现状第22-24页
     ·内流场的数值模拟研究现状第22-23页
     ·内流场的实验方法研究现状第23-24页
   ·流体力学中的形状优化研究现状第24-30页
     ·基于梯度的优化方法第25-26页
     ·常用的优化方法第26-30页
     ·反问题方法第30页
   ·本文研究工作第30-33页
第2章 计算流体力学模型的确定及产生虹吸条件探讨第33-53页
   ·虹吸原理分析第33-36页
     ·稳态假设及其缺陷第34-35页
     ·非稳态虹吸的基本概念第35-36页
     ·非稳态虹吸的基本研究内容第36页
   ·计算流体力学模型的确定第36-46页
     ·控制方程第36-38页
     ·边界条件第38页
     ·自由面追踪第38-40页
     ·方程的离散第40-46页
     ·虹吸过程的计算流体力学模型的确定第46页
   ·基于伯努利方程的虹吸产生条件的定性分析第46-50页
     ·产生虹吸的重力条件第46-47页
     ·产生虹吸的压强条件第47-48页
     ·产生虹吸的几何参数条件第48页
     ·产生虹吸的流态条件第48-50页
   ·虹吸过程的活塞效应分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第3章 非稳态虹吸流动特性及启动过程分析第53-76页
   ·非稳态虹吸模型的建立第53-55页
     ·几何模型的建立第53-54页
     ·非稳态虹吸过程的计算流体力学模型第54-55页
   ·非稳态虹吸过程的流体流动特性和性能控制分析第55-67页
     ·非稳态虹吸的基本特性第56-59页
     ·出水管道长度对虹吸性能的影响第59-67页
   ·非稳态虹吸启动过程的分析第67-75页
     ·虹吸滤池中的虹吸启动1过程研究的意义第67-68页
     ·虹吸滤池的结构第68-69页
     ·虹吸滤池中虹吸式流道几何模型的建立第69页
     ·数值模型和边界条件第69-70页
     ·结果与讨论第70-75页
   ·本章小结第75-76页
第4章 基于逆向工程的复杂虹吸式流道形状获取与分析第76-86页
   ·基于逆向工程的复杂虹吸式流道形状获取技术第76-78页
     ·逆向工程技术简介第77页
     ·虹吸式流道的逆向工程第77页
     ·虹吸式流道的CAD 模型第77-78页
   ·复杂虹吸式流道的主要形状特征分析第78-84页
     ·流道的直径第80-81页
     ·角度第81页
     ·坐圈出水孔第81页
     ·喷射口直径第81-82页
     ·排口直径第82页
     ·水封高度第82页
     ·收缩口直径第82页
     ·虹吸式流道对称面面积第82-83页
     ·虹吸式流道空间特征分析第83-84页
   ·复杂虹吸式流道性能影响因素分析第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 基于计算流体力学的坐便器虹吸式流道形状优化设计研究第86-102页
   ·节水研究的意义第86-88页
   ·CFD 计算模型和边界条件第88-90页
     ·湍流模型第88页
     ·计算网格第88页
     ·边界条件第88-90页
   ·PIV 实验对CFD 模型的验证第90-91页
     ·流态的验证第90页
     ·速度场的验证第90-91页
   ·复杂虹吸式流道的形状优化研究第91-100页
     ·流道收缩口截面的优化第91-93页
     ·进一步优化的参数及虹吸性能评价指标第93-94页
     ·流道仰角α的优化第94-98页
     ·虹吸式流道出水段长度L 的优化第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第6章 基于神经网络的坐便器虹吸式流道形状优化设计技术第102-125页
   ·神经网络概述第102-105页
     ·BP 神经网络第103页
     ·BP 神经网络存在的问题分析第103-105页
   ·L-M 神经网络模型的建立第105-114页
     ·基于L-M 优化算法的虹吸性能神经网络模型第106-109页
     ·基于L-M 优化算法的坐便器虹吸性能预测模型第109-114页
   ·贝叶斯神经网络模型的建立第114-122页
     ·贝叶斯推理理论第115-116页
     ·贝叶斯神经网络的学习和参数估计第116-118页
     ·建模流程第118-119页
     ·贝叶斯神经网络计算结果与讨论第119-122页
   ·基于CFD 和神经网络的虹吸式流道形状优化设计平台第122-123页
   ·本章小结第123-125页
第7章 虹吸式流道优化设计的实验验证方法研究第125-147页
   ·PIV 实验方法及对CFD 模型的验证第125-133页
     ·粒子图像测速法第126页
     ·PIV 测速原理第126-130页
     ·虹吸式流道的PIV 实验装置及参数第130-132页
     ·PIV 实验结果与讨论第132-133页
   ·虹吸式流道制备装置的设计与构建第133-139页
     ·相似理论第133-137页
     ·虹吸式流道的制备装置第137-139页
   ·坐便器模拟实验装置的设计与构建第139-144页
     ·现代设计方法第139页
     ·基于产品设计理论的模拟实验装置设计研究第139-144页
   ·节水性能实验第144-146页
     ·节水实验标准第144-145页
     ·实验结果与讨论第145-146页
   ·本章小结第146-147页
结论与展望第147-150页
参考文献第150-165页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第165-166页
附录B 攻读学位期间参与的研究课题第166-167页
致谢第167页

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