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云计算中虚拟机动态迁移的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·本文工作第11-12页
   ·全文结构第12-14页
第二章 云计算概述第14-28页
   ·云计算平台架构第15-20页
     ·体系结构第15-16页
     ·部署和管理第16-18页
       ·资源监控第16-17页
       ·虚拟化第17-18页
     ·云计算实现案例第18-20页
       ·Amazon弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2)第18-19页
       ·Google云计算平台(Google Application Engines,GAE)第19-20页
   ·系统虚拟化第20-28页
     ·完全虚拟化(Full-Virtualization)第21-23页
       ·软件完全虚拟化第21-22页
       ·硬件辅助完全虚拟化第22-23页
     ·部分虚拟化(Para-Virtualization)第23页
     ·虚拟机监控器第23-24页
     ·系统虚拟化实现范例:Xen和KVM第24-28页
       ·Xen第24-26页
       ·KVM第26-28页
第三章 虚拟机动态迁移技术第28-40页
   ·虚拟机动态迁移的技术实现第28-34页
     ·内存迁移第29页
     ·本地资源第29-31页
       ·网络设备第30-31页
       ·磁盘第31页
     ·迁移过程第31-33页
     ·性能评估第33-34页
   ·传统虚拟机动态迁移在云计算中存在的问题第34-40页
     ·迁移决策第34-35页
       ·资源热点探查第34-35页
       ·迁移发起第35页
     ·迁移异构性第35-38页
       ·硬件资源抽象第36-37页
    CPU第36页
    内存第36-37页
    I/O设备第37页
       ·内存迁移算法第37-38页
       ·迁移协议第38页
     ·迁移控制第38-40页
第四章 面向云计算的虚拟机动态迁移框架第40-47页
   ·Vagrant框架的设计原则第40-41页
     ·自主性(Self-Driven)第40页
     ·自控性(Self-Control)第40-41页
     ·灵活性(Flexibility)第41页
     ·正确性(Correctness)第41页
   ·云计算中的动态迁移第41-47页
     ·资源监控第42页
     ·屏蔽异构性第42-44页
       ·屏蔽硬件资源抽象第42-44页
       ·内存迁移算法第44页
       ·迁移协议第44页
     ·迁移决策第44-47页
       ·热点探查第45页
       ·资源预测第45-46页
       ·热点消除第46-47页
第五章 动态迁移框架的实现第47-53页
   ·Vagrant框架的系统架构第47-49页
     ·中央控制引擎第48页
     ·本地迁移引擎第48-49页
   ·系统资源监控第49-50页
     ·CPU第49页
     ·内存第49-50页
     ·网络带宽第50页
   ·屏蔽异构性第50-52页
     ·迁移协议第50-51页
     ·硬件资源抽象第51页
     ·迁移算法第51-52页
   ·迁移控制第52-53页
第六章 实验与分析第53-59页
   ·实验环境设置第53页
   ·迁移发起第53-55页
     ·虚拟机SLA被破坏第53-54页
     ·服务器负载过重第54-55页
   ·异构迁移时间第55-57页
     ·基准程序第55页
     ·停机时间第55-56页
     ·迁移总时间第56-57页
   ·迁移运行中的Web服务器第57-59页
第七章 总结第59-62页
   ·创新与贡献第59页
   ·进一步的研究设想第59-62页
     ·基于灰盒的资源监控技术第60页
     ·完善动态迁移决策第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页

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