数字散斑图像相关亚像素搜索算法的研究及应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-18页
·数字散斑图像相关法	第7-12页
·数字散斑图像相关法的概述	第7-9页
·数字散斑图像相关法的基本原理	第9-12页
·粒子群算法的概述	第12-13页
·人工神经网络	第13-17页
·人工神经网络的概述	第13-14页
·人工神经网络的结构	第14-17页
·本文的主要内容	第17-18页
第二章 数字散斑图像相关粒子群算法的应用	第18-35页
·粒子群算法的基本原理	第18-20页
·粒子群算法的生物学基础	第18页
·基本粒子群算法	第18-20页
·粒子群算法在数字散斑图像相关运算中的应用	第20-21页
·数字散斑图像相关粒子群算法在模拟实验中的应用	第21-24页
·数字散斑图像相关模拟实验的原理	第21-22页
·模拟图像	第22-24页
·粒子群算法在模拟实验中的误差分析	第24-31页
·刚体位移实验的模拟	第24-26页
·刚体旋转实验的模拟	第26-28页
·单向拉伸实验的模拟	第28-31页
·数字散斑图像相关粒子群算法的实际应用	第31-35页
·刚体位移实验	第31-32页
·单向拉伸实验	第32-35页
第三章 人工神经网络在数字散斑相关技术中的应用	第35-46页
·人工神经网络在数字散斑相关技术中应用的意义	第35页
·神经网络的结构与设计	第35-39页
·BP神经网络的结构	第36-37页
·BP神经网络的设计	第37-39页
·人工神经网络在数字散斑相关技术中的应用	第39-46页
·开孔层合板拉伸试验	第39-41页
·三点弯曲试验	第41-46页
第四章 总结与展望	第46-48页
·总结	第46页
·展望	第46-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51页