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近红外光谱微量分析方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 综述第14-49页
 第一节 引言第14-15页
 第二节 近红外光谱的定量分析及应用第15-30页
     ·近红外漫反射光谱定量分析原理第16-18页
     ·近红外光谱定量分析过程第18-20页
     ·近红外光谱的应用第20-21页
     ·近红外光谱预处理方法第21-24页
     ·近红外光谱波长选择方法第24-26页
     ·近红外光谱模型建立中常用的多元校正方法第26-30页
 第三节 样品富集方法第30-38页
     ·富集方法第31-34页
     ·富集材料第34-38页
 第四节 本论文选题第38-40页
     ·选题思路第38-39页
     ·研究内容第39-40页
 参考文献第40-49页
第二章 复杂样品近红外光谱定量分析模型构建方法研究第49-56页
 第一节 引言第49页
 第二节 实验部分第49-51页
     ·样品的制备第49-50页
     ·近红外光谱的采集第50页
     ·偏最小二乘模型的建立第50-51页
 第三节 结果与讨论第51-54页
     ·定量模型的预测能力分析第51-52页
     ·波段优选对模型质量的影响第52-53页
     ·校正集组成对模型质量的影响第53-54页
 第四节 结论第54-55页
 参考文献第55-56页
第三章 近红外光谱用于烟草中绿原酸的定量分析第56-63页
 第一节 引言第56-57页
 第二节 实验部分第57-58页
     ·试剂和样品第57页
     ·近红外光谱的采集第57页
     ·偏最小二乘模型分析第57-58页
 第三节 结果与讨论第58-61页
     ·模型的优化第58-60页
     ·模型的验证第60-61页
 第四节 结论第61-62页
 参考文献第62-63页
第四章 氧化铝吸附结合近红外漫反射光谱在低含量食品添加剂测定中的应用第63-75页
 第一节 引言第63-64页
 第二节 实验部分第64-66页
     ·试剂与吸附剂第64页
     ·样品的制备第64-65页
     ·吸附过程第65页
     ·近红外光谱的采集第65页
     ·偏最小二乘建模第65-66页
 第三节 结果与讨论第66-71页
     ·吸附剂用量的确定第66-67页
     ·吸附时间的优化第67-68页
     ·定量模型的建立第68-70页
     ·偏最小二乘校正模型的验证第70-71页
 第四节 结论第71-72页
 参考文献第72-75页
第五章 树脂吸附结合近红外漫反射光谱同时定量分析废水中低浓度酚类污染物第75-88页
 第一节 引言第75-76页
 第二节 实验部分第76-79页
     ·试剂与吸附剂第76页
     ·树脂的预处理第76-77页
     ·样品的制备第77页
     ·吸附步骤第77页
     ·近红外光谱的采集第77-78页
     ·光谱预处理和校正模型的建立第78-79页
 第三节 结果与讨论第79-84页
     ·吸附时间的优化第79-80页
     ·pH值对吸附的影响第80-81页
     ·定量模型的建立第81-83页
     ·方法的验证第83-84页
 第四节 结论第84-85页
 参考文献第85-88页
第六章 低浓度氨基酸的近红外光谱定量分析第88-102页
 第一节 引言第88-89页
 第二节 实验部分第89-92页
     ·试剂与吸附剂第89-90页
     ·树脂的预处理第90页
     ·样品的制备第90-91页
     ·氨基酸的吸附第91页
     ·近红外光谱的采集第91页
     ·光谱预处理和校正模型的建立第91-92页
 第三节 结果与讨论第92-99页
     ·吸附时间的优化第92-93页
     ·吸附树脂的选择第93-97页
     ·方法的验证第97-99页
 第四节 结论第99-100页
 参考文献第100-102页
致谢第102-103页
个人简历及科研成果第103页

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