首页--经济论文--经济计划与管理论文--经济计算、经济数学方法论文--经济数学方法论文

基于多需求分布的收益管理需求修复方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
Chapter 1 Introduction第12-26页
   ·Research Background第12-15页
   ·Research Objectives第15-16页
   ·Research Issues第16-21页
   ·Thesis Structure第21-23页
   ·Contribution and Deficiency第23-26页
Chapter 2 Literature Review第26-40页
   ·Revenue Management第26-29页
   ·Forecasting in RMS第29-33页
   ·Unconstraining Methods in RMS第33-38页
     ·Unconstraining of Censored Observations in Airlines第34-36页
     ·Unconstraining of Censored Observations in Hotels第36-37页
     ·Unconstraining of Censored Data in Other Fields第37-38页
   ·Brief Summary第38-40页
Chapter 3 Analysis of Censored Observations Unconstraining in RIMS第40-61页
   ·Analysis of Demand Distributions and Characters第40-49页
     ·Demand Distributions at Gross Level第40-45页
     ·Demand Distributions in a Given Lead-time Interval第45-48页
     ·Demand Characters第48-49页
   ·Analysis of Booking Data Censoring第49-55页
     ·The Definition of Booking Data Censoring第49-52页
     ·The Types of Booking Data Censoring第52-53页
     ·Cost by Using Censored Data第53-55页
   ·Analysis of Censored Observations Unconstraining第55-59页
     ·The Definition of Unconstraining第55-56页
     ·Methods for Handling Censored Data第56-59页
   ·Brief Summary第59-61页
Chapter 4 EM Algorithms Based on Multi-Distribution Assumptions第61-93页
   ·Introduction of EM Algorithm第62-63页
   ·Using EM Algorithm for Unconstraining Censored Demand Data第63-65页
   ·Traditional Normal EM Algorithm第65-71页
   ·Proposed Gamma EM Algorithm第71-77页
   ·Proposed Weibull EM Algorithm第77-82页
   ·Proposed Exponential EM Algorithm第82-86页
   ·Proposed Poisson EM Algorithm第86-90页
   ·Extended EM Algorithm Based on Multi-Distribution Assumptions第90-93页
Chapter 5 PD Algorithms Based on Multi-Distribution Assumptions第93-115页
   ·Introduction第93-95页
   ·Using PD Algorithm for Unconstraining Censored Demand Data第95-97页
   ·Traditional Normal PD Algorithm第97-101页
   ·Proposed Gamma PD Algorithm第101-105页
   ·Proposed Weibull PD Algorithm第105-108页
   ·Proposed Exponential PD Algorithm第108-111页
   ·Proposed Poisson PD Algorithm第111-113页
   ·Extended PD Algorithm Based on Multi-Distribution Assumptions第113-115页
Chapter 6 PR Models Based on Multi-Distribution Assumptions第115-150页
   ·Introduction第115-117页
   ·Using PR Models for Unconstraining Censored Demand Data第117-122页
   ·Traditional Normal PR Model第122-130页
   ·Proposed Gamma PR Model第130-138页
   ·Proposed Weibull PR Model第138-142页
   ·Proposed Exponential PR Model第142-146页
   ·Traditional Poisson PR Model第146-150页
Chapter 7 Censored Data Problem Modeling and Simulation Methodology第150-173页
   ·Demand Censoring Mechanism Analysis第151-152页
   ·Censored Data Simulation第152-163页
     ·Demand Generation and Data Collection第153-156页
     ·Simulate Censoring of the Data第156-163页
   ·Simulation Validation第163-165页
   ·Details of Experiments Design第165-171页
     ·Factors and Treatments第165-168页
     ·Experimental Units第168页
     ·Performance Measurements第168-170页
     ·Number of Replications第170-171页
   ·Experiment Procedure第171-173页
Chapter 8 Analysis and Comparison of Estimating Unconstrained Demand第173-284页
   ·Simulation Results for the Ignore Method第173-179页
   ·Simulation Results for the EM Algorithm第179-218页
     ·Simulation Based on Normal Distribution Assumption第179-191页
     ·Simulation Based on Gamma Distribution Assumption第191-201页
     ·Simulation Based on Combined Distribution Assumption第201-211页
     ·Comparison of EM Algorithm Based on Different Distribution第211-218页
   ·Simulation Results for the PD Algorithm第218-255页
     ·Simulation Based on Normal Distribution Assumption第218-228页
     ·Simulation Based on Gamma Distribution Assumption第228-239页
     ·Simulation Based on Combined Distribution Assumption第239-250页
     ·Comparison of PD Algorithm Based on Different Distribution第250-255页
   ·Simulation Results for the Extended EM Algorithm第255-266页
   ·Simulation Results for the Extended PD Algorithm第266-277页
   ·Comparison of Unconstraining Methods Performance第277-284页
Chapter 9 Analysis and Comparison of Estimating Revenue Impacts第284-302页
   ·Revenue Performance of Ignore Method第285-286页
   ·Revenue Performance of EM Algorithm第286-289页
   ·Revenue Performance of PD Algorithm第289-291页
   ·Revenue Performance of Extended EM Algorithm第291-295页
   ·Revenue Performance of Extended PD Algorithm第295-298页
   ·Comparison of the Revenue Impact of Unconstraining Methods第298-302页
Conclusion第302-307页
 1.Conclusion第302-304页
 2.Future Research Directions第304-305页
 3.Implementation Issues第305-307页
Acknowledgements第307-308页
Reference第308-313页
Publications during Graduate Years第313页

论文共313页,点击 下载论文
上一篇:城市应急指挥系统项目管理的模式设计及应用
下一篇:报纸零售商的退换货报童问题研究