基于小波阈值滤波和神经网络的滚动轴承智能化故障诊断
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-26页 |
·课题研究的目的及意义 | 第13-14页 |
·滚动轴承故障诊断技术的发展现状 | 第14-23页 |
·滚动轴承故障诊断发展状况 | 第14-16页 |
·滚动轴承故障诊断常用诊断方法综述 | 第16-18页 |
·小波滤波和包络理论的发展及在故障诊断中的应用 | 第18-22页 |
·神经网络法 | 第22-23页 |
·论文的主要内容 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第2章 滚动轴承故障诊断实验的软硬件系统 | 第26-38页 |
·滚动轴承故障诊断实验的硬件系统和软件系统 | 第26-32页 |
·滚动轴承故障诊断实验的硬件系统 | 第26-28页 |
·滚动轴承故障诊断的软件系统 | 第28-32页 |
·滚动轴承振动的机理及其故障特征频率 | 第32-37页 |
·滚动轴承的结构组成 | 第32-33页 |
·滚动轴承振动信号的特点 | 第33-35页 |
·滚动轴承故障特征频率的计算方法 | 第35页 |
·滚动轴承因损伤而产生振动信号的频率 | 第35-36页 |
·各工况下故障特征频率和参数选择 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 离散傅立叶变换和小波变换的理论基础 | 第38-49页 |
·傅立叶分析方法 | 第38-41页 |
·傅立叶级数的定义 | 第38-39页 |
·连续时间信号傅立叶变换的定义 | 第39-40页 |
·离散傅立叶变换(DFT)和FFT | 第40-41页 |
·FFT变换的谱分析 | 第41页 |
·小波变换的相关理论 | 第41-48页 |
·小波变换的定义 | 第42-43页 |
·多分辨分析 | 第43-45页 |
·小波基函数的选择 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 小波滤波的基本原理和方法 | 第49-61页 |
·小波滤波的数学模型及基本方法 | 第49-50页 |
·小波阈值滤波 | 第50-54页 |
·小波阈值滤波的一般步骤 | 第51页 |
·阈值选取的经典方法 | 第51-53页 |
·阈值函数选取的经典方法 | 第53-54页 |
·软、硬阈值滤波和半阈值滤波 | 第54-57页 |
·硬阈值滤波 | 第54页 |
·软阈值滤波 | 第54-55页 |
·半阈值滤波 | 第55-56页 |
·阈值的确定 | 第56-57页 |
·小波阈值滤波的改进算法 | 第57-60页 |
·硬阈值和软阈值滤波的缺陷 | 第57页 |
·阈值函数的改进型算法 | 第57-59页 |
·分层阈值设计的使用 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 小波阈值滤波在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第61-76页 |
·小波滤波性能的评价标准 | 第61-62页 |
·信噪比 | 第61页 |
·信噪比增益 | 第61-62页 |
·均方误差 | 第62页 |
·小波阈值滤波的仿真 | 第62-64页 |
·小波新阈值函数滤波与软硬阈值滤波的仿真比较 | 第62-63页 |
·小波新阈值函数滤波前后各层高频信号的仿真比较 | 第63-64页 |
·小波包络解调技术 | 第64-67页 |
·包络解调技术的原理 | 第64-65页 |
·小波实现带通滤波 | 第65页 |
·包络检波 | 第65-67页 |
·小波阈值滤波包络技术的原理和实现过程 | 第67-68页 |
·小波阈值滤波包络技术在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第68-75页 |
·小波阈值滤波包络技术在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第68-73页 |
·采样点数对小波阈值滤波包络结果的影响 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第6章 神经网络在滚动轴承故障诊断的应用 | 第76-84页 |
·滚动轴承振动信号的特征抽取和归一化处理 | 第76-80页 |
·BP神经网络对滚动轴承的故障诊断 | 第80-83页 |
·BP神经元模型 | 第80-81页 |
·BP神经网络原理 | 第81-82页 |
·BP网络在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第7章 滚动轴承智能化故障诊断系统 | 第84-91页 |
·MATLAB编译器 | 第84-86页 |
·MATLAB编译器的结构与运行机制 | 第84-85页 |
·MATLAB编译器的功能 | 第85-86页 |
·MATLAB与C语言的接口 | 第86-87页 |
·MATLAB调用C程序-MEX的目的 | 第86页 |
·MEX文件的结构 | 第86-87页 |
·滚动轴承智能化故障诊断系统的实现 | 第87-90页 |
·滚动轴承智能化故障诊断系统界面介绍 | 第87-88页 |
·滚动轴承智能化故障诊断系统的实现和识别结果 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
结论与展望 | 第91-93页 |
1、本文结论 | 第91-92页 |
2、展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-99页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第99页 |