遗传算法在边坡测斜监测信息综合处理上的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-22页 |
| ·边坡研究现状 | 第11-16页 |
| ·现场监测研究现状 | 第16-18页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第18-19页 |
| ·信息综合处理技术研究现状 | 第19-22页 |
| ·本文研究的目标、主要内容 | 第22-23页 |
| ·研究的目标 | 第22页 |
| ·研究的内容 | 第22-23页 |
| 第2章 人工遗传系统简介 | 第23-33页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第24-27页 |
| ·模式定理 | 第24-25页 |
| ·积木块假设 | 第25-26页 |
| ·内在并行性 | 第26页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的操作与运算 | 第27-31页 |
| ·交叉 | 第27-28页 |
| ·变异 | 第28-29页 |
| ·选择 | 第29-31页 |
| ·人工遗传系统的典型应用 | 第31-33页 |
| 第3章 信息综合处理理论简介 | 第33-40页 |
| ·信息综合处理的定义 | 第33-34页 |
| ·信息综合处理的基本原理 | 第34页 |
| ·多传感器信息综合处理的功能模型 | 第34-37页 |
| ·信息综合处理的算法 | 第37-39页 |
| ·随机类方法 | 第37页 |
| ·人工智能方法 | 第37-39页 |
| ·信息综合处理的典型应用 | 第39-40页 |
| 第4章 边坡现场及监测系统设计 | 第40-53页 |
| ·边坡概况 | 第40-47页 |
| ·地理位置及工程规模 | 第40-41页 |
| ·地层、岩性 | 第41-44页 |
| ·地质构造及岩体特征、新构造运动及地震烈度 | 第44-45页 |
| ·水文及水文地质条件 | 第45-47页 |
| ·边坡监测系统设计 | 第47-53页 |
| ·监测系统设计概述 | 第47页 |
| ·监测变量的选择 | 第47-48页 |
| ·监测仪器的安装 | 第48-52页 |
| ·监测频率 | 第52-53页 |
| 第5章 边坡监测数据采集、分析与综合处理 | 第53-85页 |
| ·监测数据的采集 | 第53-54页 |
| ·监测数据采集概述 | 第53页 |
| ·监测数据采集的步骤 | 第53-54页 |
| ·监测数据的处理 | 第54-56页 |
| ·监测数据分析与数据综合处理 | 第56-85页 |
| 第6章 结论 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第93页 |
| 参加的科研项目 | 第93页 |
