粗糙集属性约简与支持向量机拟合在油藏物性参数预测上的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景以及现实意义 | 第10-11页 |
| ·理论研究现状及进展 | 第11页 |
| ·论文的实际意义与组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 针对连续冗余测井系列的属性约简算法 | 第13-23页 |
| ·测井曲线属性约简的相关概念 | 第13-19页 |
| ·近似集与粗糙集 | 第14-15页 |
| ·知识约简 | 第15-18页 |
| ·差别矩阵和差别函数 | 第18页 |
| ·决策表 | 第18-19页 |
| ·改进的基于步长变化的层次聚类算法 | 第19-23页 |
| ·层次聚类算法 | 第19-20页 |
| ·动态层次聚类算法的设计 | 第20-23页 |
| 第3章 LS‐SVM算法的设计 | 第23-36页 |
| ·算法设计需要遵循的原则 | 第23-28页 |
| ·模型结构 | 第23-24页 |
| ·复杂度及推广 | 第24-25页 |
| ·泛化误差及其边界 | 第25-26页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第26-28页 |
| ·LS‐SVM回归方法 | 第28-36页 |
| ·核函数的选取 | 第28-30页 |
| ·非线性情况的考虑 | 第30-31页 |
| ·LS‐SVM回归的设计 | 第31-36页 |
| 第4章 油藏物性参数预测 | 第36-47页 |
| ·油藏物性参数简要介绍 | 第36-37页 |
| ·孔隙度基本概念 | 第36页 |
| ·渗透率基本概念 | 第36-37页 |
| ·饱和度基本概念 | 第37页 |
| ·测井数据属性约简的实现 | 第37-42页 |
| ·测井曲线离散化 | 第37-40页 |
| ·测井曲线属性约简 | 第40-42页 |
| ·油藏物性参数预测模型 | 第42-47页 |
| ·支持向量机参数的定性解释 | 第43-44页 |
| ·孔隙度的预测 | 第44-45页 |
| ·渗透率的预测 | 第45页 |
| ·饱和度的预测 | 第45-47页 |
| 第5章 应用效果分析 | 第47-52页 |
| ·软件系统的厚度识别及储层厚度划分 | 第47页 |
| ·软件系统的连续解释效果 | 第47-48页 |
| ·三维地质模型的显示效果 | 第48-52页 |
| 第6章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
