基于DSP的手形图像采集及处理系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·手形识别系统概述 | 第12-15页 |
| ·手形识别系统构成 | 第12-13页 |
| ·手形图像采集方法 | 第13-14页 |
| ·手形识别的优缺点 | 第14-15页 |
| ·手形识别的发展历史和研究现状 | 第15-17页 |
| ·嵌入式手形识别系统 | 第17-19页 |
| ·嵌入式系统组成及特点 | 第17-18页 |
| ·基于 DSP 的嵌入式手形识别系统 | 第18-19页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像采集系统的硬件实现 | 第21-35页 |
| ·系统的选型 | 第21-24页 |
| ·系统方案论证 | 第21-23页 |
| ·系统整体结构 | 第23-24页 |
| ·DM642 简介 | 第24-27页 |
| ·DM642 内核 | 第24-25页 |
| ·DM642 片内外设 | 第25-27页 |
| ·DM642 结构特点 | 第27页 |
| ·DM642 存储系统及其扩展 | 第27-30页 |
| ·内部存储器及扩展接口 | 第27-28页 |
| ·外部 SDRAM 接口设计 | 第28-29页 |
| ·外部 Flash 接口设计 | 第29-30页 |
| ·图像采集模块电路设计 | 第30-33页 |
| ·DM642 视频端口特点 | 第30-31页 |
| ·图像解码芯片选择及电路设计 | 第31-33页 |
| ·其它外围电路设计 | 第33-34页 |
| ·电源电路设计 | 第33页 |
| ·复位电路设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 手形图像采集驱动开发 | 第35-47页 |
| ·软件系统概述 | 第35-38页 |
| ·软件开发环境 CCS | 第35-36页 |
| ·DSP/BIOS 简介 | 第36-38页 |
| ·片级支持库 CSL | 第38页 |
| ·基于 DSP/BIOS 的设备驱动 | 第38-40页 |
| ·驱动开发包 DDK | 第38页 |
| ·类/微驱动模型 | 第38-40页 |
| ·图像采集驱动的实现 | 第40-46页 |
| ·注册微型驱动 | 第41-43页 |
| ·图像采集类驱动的开发 | 第43-45页 |
| ·手形图像的显示 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 DM642 的手形图像处理 | 第47-65页 |
| ·手形图像预处理 | 第47-53页 |
| ·图像的空域滤波 | 第47-49页 |
| ·中值滤波算法的改进 | 第49-51页 |
| ·手形图像对比度增强 | 第51-53页 |
| ·手形轮廓提取 | 第53-56页 |
| ·手形图像二值化 | 第53-54页 |
| ·基于形态学的轮廓提取 | 第54-56页 |
| ·手形角点检测 | 第56-60页 |
| ·基于轮廓曲率的角点检测 | 第56-58页 |
| ·基于相对距离的角点检测方法 | 第58-60页 |
| ·手形特征提取 | 第60-63页 |
| ·特征向量建立 | 第61-62页 |
| ·手形特提取结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 系统调试及性能分析 | 第65-71页 |
| ·系统的软硬件调试 | 第65-68页 |
| ·系统硬件调试 | 第65-66页 |
| ·系统软件调试 | 第66-68页 |
| ·系统性能分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介及科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
