| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·发酵过程生物量检测方法研究现状 | 第18-22页 |
| ·生物量离线测量 | 第18-19页 |
| ·基于传感技术的生物量在线测量 | 第19页 |
| ·基于软测量技术的生物量在线估计 | 第19-22页 |
| ·专家系统及其在发酵过程中的应用研究现状 | 第22-26页 |
| ·基于专家系统的发酵过程智能控制 | 第23-24页 |
| ·基于专家系统的发酵过程故障诊断 | 第24-25页 |
| ·基于专家系统的发酵过程装置设计 | 第25-26页 |
| ·专家系统在发酵过程生物量软测量中的应用 | 第26页 |
| ·本课题的研究意义和主要研究内容 | 第26-30页 |
| ·本课题的研究意义 | 第26-27页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第二章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识分类获取方法 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·专家系统的知识获取方法 | 第30-32页 |
| ·知识的分类方法 | 第30-31页 |
| ·知识的存在方式 | 第31页 |
| ·知识获取方法的分类 | 第31-32页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识分类获取方法 | 第32-46页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统知识的划分原则 | 第32-34页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统目标知识的分类获取 | 第34-46页 |
| ·发酵过程事实类知识的分类获取 | 第34-36页 |
| ·发酵过程模型类知识的分类获取 | 第36-46页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统元知识的分类获取 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第三章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识表示方法 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·专家系统的知识表示方法 | 第48-52页 |
| ·知识表示的结构 | 第48-49页 |
| ·知识表示的方法 | 第49-52页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识表示方法 | 第52-59页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统知识的产生式规则定义 | 第52-53页 |
| ·基于数据库的产生式规则知识表示方法 | 第53-59页 |
| ·知识的表示形式 | 第54-57页 |
| ·知识的属性 | 第57-58页 |
| ·知识的定义 | 第58-59页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的知识组织结构 | 第59-61页 |
| ·知识库的规则冗余校验方法 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第四章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的推理方法 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·专家系统的推理机制 | 第64页 |
| ·专家系统的推理控制策略 | 第64-71页 |
| ·推理方向 | 第65-69页 |
| ·搜索策略 | 第69-70页 |
| ·冲突消解策略 | 第70-71页 |
| ·基于匹配度的正向启发式广度优先推理方法 | 第71-80页 |
| ·事实类知识的推理—正向启发式推理 | 第71-72页 |
| ·模型类知识的推理—基于匹配度的广度优先推理 | 第72-79页 |
| ·匹配度 | 第73-74页 |
| ·可信度 | 第74-77页 |
| ·推理过程分析 | 第77-79页 |
| ·基于匹配度的正向启发式广度优先推理过程的实现 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第五章 发酵过程生物量软测量建模专家系统的建立 | 第82-98页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·专家系统的开发过程 | 第82-83页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的体系结构 | 第83-84页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统原型软件的实现 | 第84-96页 |
| ·知识库模块的实现 | 第85-87页 |
| ·推理模块的实现 | 第87-89页 |
| ·冲突消解模块的实现 | 第89-90页 |
| ·知识库管理模块的实现 | 第90-93页 |
| ·冗余校验模块的实现 | 第93-94页 |
| ·解释系统模块的实现 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-98页 |
| 第六章 实验研究与分析 | 第98-110页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的规则冗余校验 | 第98-100页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的推理效率分析 | 第100-102页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的实验研究 | 第102-110页 |
| ·发酵过程中混合模型的结构 | 第103-104页 |
| ·发酵过程生物量软测量建模专家系统的实验 | 第104-110页 |
| 第七章 结论与展望 | 第110-112页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第120-122页 |
| 作者简介 | 第122-123页 |
| 北京化工大学博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第123-124页 |
