| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题引入的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外聚类融合方法发展概况 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·内容组织 | 第10-11页 |
| 第二章 聚类算法综述 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11页 |
| ·聚类方法综述 | 第11-17页 |
| ·聚类过程概述 | 第11-12页 |
| ·聚类算法的介绍和对比 | 第12-17页 |
| ⑴基于划分的方法 | 第12-13页 |
| ⑵层次方法 | 第13-14页 |
| ⑶基于密度的方法 | 第14页 |
| ⑷基于网格的方法 | 第14-15页 |
| ⑸基于模型的方法 | 第15-16页 |
| ⑹聚类算法性能的对比 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 聚类融合算法概述 | 第18-23页 |
| ·聚类融合算法的研究背景 | 第18页 |
| ·聚类融合方法概述 | 第18-22页 |
| ·聚类成员的产生 | 第20-21页 |
| ·共识函数的设计 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于投票策略的聚类融合算法 | 第23-33页 |
| ·基于投票策略的聚类融合算法思想 | 第23-24页 |
| ·VCE 算法的关键技术 | 第24-27页 |
| ·聚类成员的产生 | 第24页 |
| ·标签匹配的设计 | 第24-26页 |
| ·基于投票策略的融合算法设计 | 第26-27页 |
| ·衡量标准 | 第27页 |
| ·基于投票策略的聚类融合算法 | 第27-28页 |
| ·VCE 算法实现与仿真 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第五章 VCE 算法在电信的地域客户细分中的应用和实现 | 第33-40页 |
| ·问题的引入 | 第33页 |
| ·客户细分的必要性 | 第33页 |
| ·数据的收集，选择和预处理 | 第33-35页 |
| ·基于聚类分析的细分模型的建立 | 第35-36页 |
| ·VCE 算法在客户细分中的应用 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 结论和展望 | 第40-42页 |
| 读研期间发表的论文及参与的科研项目 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |