雷达有源干扰信号的自动识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·雷达有源干扰识别方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 雷达有源干扰信号以及杂波分析 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·压制式干扰 | 第13-15页 |
| ·射频噪声干扰 | 第13-14页 |
| ·噪声调幅干扰 | 第14页 |
| ·噪声调频干扰 | 第14-15页 |
| ·欺骗式干扰 | 第15-20页 |
| ·距离欺骗干扰 | 第15-17页 |
| ·速度欺骗干扰 | 第17-18页 |
| ·角度欺骗干扰 | 第18-20页 |
| ·环境杂波 | 第20-23页 |
| ·杂波模型概述 | 第20-21页 |
| ·杂波模型的建模与仿真 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 雷达有源干扰信号的细微特征分析 | 第24-34页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·短时傅立叶变换与信号脉内分析 | 第24-27页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第24-25页 |
| ·利用窗口傅立叶脊估计瞬时频率 | 第25-27页 |
| ·小波变换与信号脉内分析 | 第27-30页 |
| ·小波变换 | 第27-28页 |
| ·利用小波脊估计信号的瞬时频率 | 第28-30页 |
| ·WIGNER-VILLE 分布与信号脉内分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章 雷达有源干扰信号统计特征分析 | 第34-42页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·信号的时域特征分析 | 第34-38页 |
| ·信号的频域特征分析 | 第38-39页 |
| ·信号的小波变换域特征分析 | 第39-41页 |
| ·信号的小波变换域特征分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 雷达有源干扰信号的类型识别 | 第42-55页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·基于模糊模式识别的有源干扰类型识别 | 第42-46页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·雷达干扰模糊模式识别基本模型 | 第42-45页 |
| ·仿真实验及分析 | 第45-46页 |
| ·结合统计判决树的模糊模式识别类型识别 | 第46-47页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·仿真实验及分析 | 第46-47页 |
| ·干扰现场数据分析 | 第47-54页 |
| ·时域特征分析 | 第47-51页 |
| ·频域特征分析 | 第51-53页 |
| ·现场数据识别 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
