| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的与应用背景 | 第10页 |
| ·多属性目标识别技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·多属性目标识别技术综述 | 第10-12页 |
| ·多属性目标识别中存在的问题 | 第12页 |
| ·粗糙集理论与多属性目标识别的关系 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 属性数学与粗糙集基础 | 第14-21页 |
| ·属性数学 | 第14-15页 |
| ·不可确定性 | 第15-17页 |
| ·不可确定性的度量 | 第15-16页 |
| ·使用不可确定性知识进行属性选择 | 第16-17页 |
| ·粗糙集 | 第17-21页 |
| ·知识与分类 | 第17-18页 |
| ·知识的约简与核 | 第18页 |
| ·信息系统和决策表 | 第18-19页 |
| ·不可分辨关系和上、下近似集 | 第19-21页 |
| 第三章 模型的建立 | 第21-31页 |
| ·基本概念分解与定义 | 第21-24页 |
| ·识别 | 第21页 |
| ·正向（识别） | 第21-22页 |
| ·无线（识别） | 第22页 |
| ·目标属性 | 第22-23页 |
| ·多属性 | 第23页 |
| ·协作式（识别） | 第23-24页 |
| ·识别系统结构模型 | 第24-29页 |
| ·协作式二值目标识别模型 | 第24-25页 |
| ·协作式多值目标识别模型 | 第25-26页 |
| ·协作式多属性目标识别模型 | 第26-27页 |
| ·一对多目标识别模型 | 第27-28页 |
| ·多对多目标识别模型 | 第28-29页 |
| ·基于粗糙集理论的多属性识别系统 | 第29-31页 |
| 第四章 基于粗糙集理论知识的协作式目标识别数学模型 | 第31-45页 |
| ·基于粗糙集与属性数学的目标描述 | 第31-37页 |
| ·二值单一属性目标的数学描述 | 第31-32页 |
| ·多值单一属性目标的数学描述 | 第32-33页 |
| ·多属性目标的数学描述 | 第33-36页 |
| ·目标基于粗糙集的数学描述 | 第36-37页 |
| ·识别决策的数学描述 | 第37-43页 |
| ·协作式二值单属性目标识别决策的数学描述 | 第38页 |
| ·协作式多值目标识别决策数学模型 | 第38-39页 |
| ·协作式多属性目标识别决策数学描述 | 第39-41页 |
| ·基于粗糙集的目标识别决策数学描述 | 第41-43页 |
| ·基于粗糙集理论的协作式目标识别的数学模型 | 第43-45页 |
| 第五章 属性识别算法研究 | 第45-58页 |
| ·基于粗糙集理论的属性约简算法 | 第45-51页 |
| ·盲目删除属性约简算法 | 第45-46页 |
| ·基于Palwak 属性重要度的属性约简算法 | 第46-48页 |
| ·基于 Skowron 差别矩阵的信息系统的属性约简算法 | 第48-51页 |
| ·基于粗糙集理论知识的决策表属性值约简算法 | 第51-54页 |
| ·决策表的盲目删除值约简算法 | 第51-52页 |
| ·决策表的归纳值约简算法 | 第52-53页 |
| ·决策表的属性值增量约简算法 | 第53-54页 |
| ·基于属性测度的单目标识别决策算法 | 第54-58页 |
| ·基于属性测度的单指标属性分析子系统 | 第55页 |
| ·基于属性测度的多指标综合属性分析子系统 | 第55-56页 |
| ·识别子系统 | 第56-58页 |
| 第六章 系统仿真及性能分析 | 第58-66页 |
| ·仿真方案设定 | 第58-61页 |
| ·算法1 基于盲目删除思想的系统算法 | 第58-59页 |
| ·算法2 基于Palwak 属性重要度思想的系统算法 | 第59页 |
| ·算法3 基于Skowron 差别矩阵思想的系统算法 | 第59-60页 |
| ·不同信噪比下各算法间性能比较 | 第60-61页 |
| ·目标数变化对于算法性能的影响 | 第61-66页 |
| ·目标数变化对于算法1 性能的影响 | 第61-62页 |
| ·目标数变化对于算法2 性能的影响 | 第62-63页 |
| ·目标数变化对于算法3 性能的影响 | 第63-64页 |
| ·目标数变化时各算法的性能比较 | 第64-66页 |
| 第七章 结束语 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
