基于关联规则的web日志挖掘应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的工作及组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第12页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程和方法 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的应用领域和未来发展 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 Web挖掘介绍 | 第17-25页 |
| ·web挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·web挖掘的分类 | 第18页 |
| ·web挖掘的特点 | 第18-20页 |
| ·Web挖掘主要过程 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘主要技术 | 第21-24页 |
| ·Web挖掘面临的难题 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 Web日志挖掘 | 第25-41页 |
| ·web日志挖掘的概述 | 第25-26页 |
| ·Web日志文件内容 | 第26-34页 |
| ·web日志挖掘的过程 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·模式发现 | 第35页 |
| ·模式评判和结果分析 | 第35页 |
| ·Web日志数据的预处理 | 第35-40页 |
| ·数据清理 | 第36-37页 |
| ·用户识别 | 第37页 |
| ·会话识别 | 第37-38页 |
| ·路径补充 | 第38页 |
| ·本文的数据预处理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 关联规则挖掘算法分析与改进 | 第41-57页 |
| ·关联规则挖掘 | 第41-43页 |
| ·关联规则挖掘的提出 | 第41页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第41-43页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第43页 |
| ·经典的Apriori算法介绍 | 第43-46页 |
| ·Apriori算法思想 | 第43-44页 |
| ·Apriori算法实现过程 | 第44-45页 |
| ·Apriori算法的缺陷及改进策略 | 第45-46页 |
| ·基于网站访问结构和数据库压缩的改进策略 | 第46-50页 |
| ·改进算法基本思想与过程 | 第46-50页 |
| ·对改进的算法进行分析 | 第50页 |
| ·数据实验与时间性能比较 | 第50-55页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验数据来源 | 第51-53页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57-58页 |
| ·未来研究工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 图索引 | 第63页 |
| 附录B 表索引 | 第63-64页 |
| Appendix A Figure Index | 第64页 |
| Appendix B Table Index | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 导师、作者简介 | 第67-68页 |
