| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-27页 |
| ·论文的研究背景 | 第14-15页 |
| ·伐木作业姿势概述 | 第15-19页 |
| ·身体姿势概述 | 第15-16页 |
| ·油锯伐木作业姿势 | 第16-18页 |
| ·作业姿势选择和作用 | 第18-19页 |
| ·油锯伐木作业研究中的人机工程问题 | 第19-21页 |
| ·人机工程学概述 | 第19页 |
| ·油锯伐木作业研究中的人机工程问题 | 第19-20页 |
| ·油锯伐木作业姿势中人体力学问题 | 第20-21页 |
| ·基于人机工程学对油锯伐木作业姿势研究概述 | 第21-24页 |
| ·研究的目的和意义 | 第21-22页 |
| ·油锯伐木作业现场模拟 | 第22-24页 |
| ·论文的研究思路和主要研究内容 | 第24-27页 |
| ·研究思路 | 第24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-27页 |
| 2 伐木作业姿势生物力学特征研究 | 第27-48页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·对作业姿势生物力学特征的分析 | 第28-29页 |
| ·油锯伐木作业时人体的受力分析 | 第29-34页 |
| ·基于生物力学特征的重心偏移对伐木姿势影响 | 第34-42页 |
| ·重心偏移对人体受力的影响 | 第34-38页 |
| ·重心偏移对人体稳定性的影响 | 第38-40页 |
| ·地面坡度对人体稳定性的影响 | 第40-41页 |
| ·锯切实验及实验数据 | 第41-42页 |
| ·作业姿势生物力学评价准则和方案 | 第42-47页 |
| ·实验过程 | 第43-45页 |
| ·作业时人体支撑面与支撑稳定角 | 第45页 |
| ·作业任务选择对人体重心偏移倾向的分析 | 第45-46页 |
| ·作业姿势生物力学评价准则 | 第46页 |
| ·作业姿势生物力学评价方案 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 注意力影响作业姿势控制能力的研究 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·注意力对作业姿势稳定性影响分析 | 第48-49页 |
| ·注意力的运动心理学评述 | 第48-49页 |
| ·干扰注意力的主要因素 | 第49页 |
| ·注意力影响作业姿势稳定程度的评价 | 第49-51页 |
| ·评价准则 | 第50-51页 |
| ·评价方案 | 第51页 |
| ·注意力影响作业姿势稳定性的实验分析 | 第51-55页 |
| ·实验过程 | 第51-53页 |
| ·实验数据整理分析 | 第53-54页 |
| ·基于HSP的疲劳对集中力影响分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 身体适应性和作业负荷变化影响姿势控制能力的研究 | 第57-66页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·身体适应性对控制能力的影响分析 | 第57-58页 |
| ·身体适应性目的概述 | 第57-58页 |
| ·身体适应性的运动生理学叙述 | 第58页 |
| ·作业负荷度对控制能力的影响分析 | 第58-60页 |
| ·建立评价准则 | 第58-60页 |
| ·评价办法和方案 | 第60页 |
| ·对身体适应性、负荷度影响油锯手作业绩效的实验分析 | 第60-65页 |
| ·实验过程 | 第60-62页 |
| ·实验数据的采集和整理 | 第62-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 油锯伐木作业姿势安全性及合理性的多目标评价 | 第66-81页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·层次分析法的概述 | 第66-67页 |
| ·层次分析法基本思想 | 第66-67页 |
| ·层次分析法步骤 | 第67页 |
| ·构建伐木作业安全目标层次分析模型 | 第67-71页 |
| ·构建层次分析比较矩阵 | 第67-69页 |
| ·计算权向量并做一致性检验 | 第69-70页 |
| ·计算组合权向量并做组合一致性检验 | 第70页 |
| ·评价结果分析 | 第70-71页 |
| ·基于模糊因素的作业姿势合理性评价研究 | 第71-80页 |
| ·模糊数学及模糊评判方法 | 第71-72页 |
| ·油锯伐木作业姿势合理性的影响因素 | 第72-73页 |
| ·作业姿势合理性模糊多层次评价模型 | 第73-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 基于统计学习理论的油锯伐木作业效果等级评价 | 第81-97页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·机器学习与统计学习理论的基本问题 | 第81-88页 |
| ·机器学习问题 | 第81-82页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第82-83页 |
| ·统计学习理论基本问题 | 第83-88页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第88-93页 |
| ·完全线性可分情况下的最优分类超平面 | 第88-90页 |
| ·非完全线性可分情况下的最优分类超平面 | 第90-93页 |
| ·支持向量机多类分类算法 | 第93页 |
| ·油锯伐木作业效果等级评价模型建立 | 第93-96页 |
| ·实验等级评价模型指标的确定 | 第93-94页 |
| ·实验等级评价模型指标的量纲说明 | 第94-95页 |
| ·基于SVM的等级评价模型建立 | 第95-96页 |
| ·实验结果分析 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 结论 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 附录 实验数据结果(部分) | 第105-123页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 个人简历 | 第125-126页 |