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基于兴趣域的非结构化P2P搜索算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状综述第8-10页
   ·研究内容及主要工作第10-12页
2 P2P 相关理论基础第12-21页
   ·P2P 概念介绍第12页
   ·P2P 网络结构模型第12-18页
     ·集中式结构模型第12-14页
     ·完全分布式结构模型第14-16页
     ·混合式结构模型第16-18页
   ·P2P 系统的应用第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 典型非结构化 P2P 搜索算法第21-34页
   ·Flooding第21-22页
   ·Modified BFS第22-23页
   ·Random Walks第23-24页
   ·Dynamic第24-25页
   ·Query Routing第25-27页
   ·基于兴趣域的搜索算法第27-29页
     ·小世界模型(Small World)第27页
     ·幂规律分布第27-28页
     ·Social-P2P 搜索算法第28-29页
   ·各种搜索算法比较第29-33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于兴趣域的非结构化 P2P 搜索算法第34-54页
   ·算法模型定义和设计第34-41页
     ·基本概念定义第34-37页
     ·兴趣相似度计算第37-38页
     ·兴趣域的建立第38-39页
     ·分点检测第39-41页
   ·搜索算法第41-52页
     ·发起搜索第43-44页
     ·搜索过程第44-52页
     ·搜索调整第52页
   ·算法代价分析第52-53页
     ·存储代价第52-53页
     ·网络通信代价第53页
     ·更新代价第53页
   ·本章小结第53-54页
5 实验和结果分析第54-66页
   ·实验环境设置与相关仿真工具介绍第54-60页
     ·ns2 与GTITM 介绍第54-58页
     ·Gnutellasim 介绍第58-59页
     ·实验设置第59-60页
   ·实验第60-65页
     ·消息结点比率对比实验第60-61页
     ·访问结点数目对比实验第61-63页
     ·搜索效率对比实验第63-65页
   ·实验小结第65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66页
   ·后续研究工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录第72页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第72页
 B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目第72页

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