基于聚类—关联方法的徐景藩脾胃病医案分析挖掘研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 前言 | 第9-10页 |
| 第一章 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1. 脾胃病的研究意义 | 第10页 |
| 2. 名医经验继承方法的改进意义 | 第10-12页 |
| 第二章 聚类-关联方法的基本理论及应用 | 第12-17页 |
| 1. 聚类方法介绍 | 第12-13页 |
| 2. 关联方法介绍 | 第13-15页 |
| ·关联规则相关概念 | 第13-14页 |
| ·影响度及卡方检验的引入 | 第14-15页 |
| 3. 名医病案分析中的应用情况 | 第15-17页 |
| 第三章 徐景藩脾胃病病案的采集和预处理 | 第17-29页 |
| 1. 病案来源 | 第17页 |
| 2. 病案纳入标准 | 第17页 |
| 3. 病案排除标准 | 第17页 |
| 4. 病案特点 | 第17页 |
| 5. 病案规范 | 第17-29页 |
| ·症状术语的规范 | 第17-18页 |
| ·症状之间逻辑关系规范 | 第18页 |
| ·对药名的统一 | 第18-19页 |
| ·对证型的统一 | 第19-20页 |
| ·医案的录入 | 第20-23页 |
| ·医案的挖掘分析 | 第23-29页 |
| 第四章 基于聚类-关联的名医病案分析 | 第29-45页 |
| 1. 聚类挖掘及结果分析 | 第29-35页 |
| ·聚类过程说明 | 第29-33页 |
| ·五大类核心方的药物组成 | 第33页 |
| ·相关分析 | 第33-35页 |
| 2. 关联挖掘及结果分析 | 第35-44页 |
| ·药物-药物之间的挖掘结果与分析 | 第35-37页 |
| ·症状-症状之间的关联规则结果 | 第37-38页 |
| ·证型-症状之间的关联结果 | 第38-40页 |
| ·症状-方药的关联结果 | 第40-41页 |
| ·证型-药物之间的关联结果 | 第41-44页 |
| 3. 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-50页 |
| 1. 对徐景藩教授治疗脾胃病诊疗经验的总结 | 第45-46页 |
| ·认识脾胃病病机方面 | 第45页 |
| ·治法与用药经验方面 | 第45-46页 |
| 2. 对数据挖掘技术的总结与体会 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘技术的优势 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘技术需要注意的问题 | 第48页 |
| 3. 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
