| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·光学信息处理概述 | 第10-11页 |
| ·光学相关探测与数字图像预处理 | 第11-15页 |
| ·小波理论的发展及其在图像处理中的应用 | 第15-18页 |
| ·小波理论与光学相关探测 | 第18-20页 |
| ·论文研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 联合变换相关器的原理 | 第22-36页 |
| ·傅里叶变换及其光学实现 | 第22-23页 |
| ·联合变换相关原理 | 第23-25页 |
| ·从光学联合变换相关器到光电混合联合变换相关器 | 第25-26页 |
| ·光电混合联合变换相关器结构及其原理 | 第26-27页 |
| ·光电混合联合变换相关器主要器件及其参数选取 | 第27-31页 |
| ·联合变换相关器的实验调试 | 第31-33页 |
| ·小型化光学总体设计 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 小波变换及其在边缘提取中的应用 | 第36-58页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第36-37页 |
| ·连续小波变换 | 第37-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·二进小波变换 | 第40页 |
| ·多分辨率逼近与正交小波的快速算法 | 第40-43页 |
| ·正交小波的快速算法 | 第43-46页 |
| ·二维小波变换及其快速算法 | 第46-49页 |
| ·常用的小波基函数 | 第49-52页 |
| ·基于小波变换的边缘提取 | 第52-56页 |
| ·基于小波多尺度积的边缘提取 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第四章 多小波及其在边缘提取中的应用 | 第58-73页 |
| ·多尺度函数 | 第58-60页 |
| ·多小波 | 第60-61页 |
| ·离散多小波变换 | 第61-62页 |
| ·常用的几种多小波 | 第62-65页 |
| ·多采样滤波矩阵与多小波的实现 | 第65-71页 |
| ·基于多小波变换的边缘提取 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 Curelet变换与图像增强 | 第73-92页 |
| ·Curvelet产生的背景 | 第73页 |
| ·Curvelets与其它方向小波的关系 | 第73-74页 |
| ·R~2空间的连续Curvelet变换 | 第74-79页 |
| ·离散快速Curvelet变换 | 第79-85页 |
| ·Curvelets近些年在图像处理中的应用 | 第85-86页 |
| ·基于Curvelet变换的图像增强 | 第86-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第六章 小波理论在光学相关探测中的应用 | 第92-111页 |
| ·目标类型 | 第92-93页 |
| ·基于小波变换的边缘提取在光学相关探测中的应用 | 第93-101页 |
| ·基于小波多尺度积的边缘提取在光学相关探测中的应用 | 第101-105页 |
| ·基于多小波变换的边缘提取在光学相关探测中的应用 | 第105-107页 |
| ·基于Curvelet变换的图像增强在低对比度目标识别中的应用 | 第107-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-117页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第117页 |
| 攻读博士期间发明专利 | 第117页 |
| 攻读博士期间参加科研项目 | 第117页 |