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基于DNA遗传算法的协同制造资源优化配置技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-18页
第一章 绪论第18-31页
   ·引言第18-19页
   ·协同制造的研究现状第19-22页
     ·协同制造的特点第19-22页
     ·国内外研究现状第22页
   ·协同制造资源优化配置技术的研究现状第22-29页
     ·国内外研究现状第23-28页
     ·发展趋势第28-29页
   ·课题来源与主要研究内容第29-30页
     ·课题来源第29页
     ·研究目标第29-30页
     ·研究内容第30页
   ·本章小结第30-31页
第二章 协同制造资源优化配置技术研究第31-53页
   ·引言第31页
   ·协同制造资源分类与管理第31-37页
     ·协同资源特点第31-33页
     ·协同制造资源分类第33-37页
     ·协同制造资源的管理第37页
   ·协同制造资源建模技术研究第37-43页
     ·协同制造资源模型分析第37-42页
     ·基于UML 的协同制造资源建模第42-43页
   ·协同制造资源优化配置技术研究第43-52页
     ·协同制造资源预配置第44-48页
     ·协同制造资源优化配置第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 DNA-GA 算法及其在多目标车间协同制造资源优化配置研究的应用第53-86页
   ·引言第53-54页
   ·遗传算法研究第54-64页
     ·遗传算法特点第54-56页
     ·遗传算法流程第56-61页
     ·遗传算法应用第61-62页
     ·遗传算法研究进展第62-64页
   ·DNA 计算研究第64-71页
     ·DNA 计算的本质与原理第65-66页
     ·DNA 计算模型及操作第66-68页
     ·DNA 分子计算的实现途径第68-69页
     ·DNA 计算的应用第69页
     ·DNA 计算研究进展第69-71页
   ·基于DNA 计算的遗传算法研究第71-77页
     ·基于DNA 计算的遗传算法特点第72页
     ·基于DNA 计算的遗传算法分析第72-75页
     ·基于DNA 计算的遗传算法应用第75-77页
   ·基于DNA-SGA 算法的多目标车间协同资源柔性优化配置技术第77-80页
     ·数学模型第77-78页
     ·实例仿真第78-80页
   ·基于DNA-SGA 算法的多目标车间协同资源模糊优化配置技术第80-85页
     ·数学模型第81-83页
     ·实例仿真第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第四章 两类改进的DNA-GA 算法及其在协同制造资源优化配置中的应用第86-118页
   ·引言第86-87页
   ·RNA-SIGA 算法设计及仿真性能分析第87-99页
     ·四进制编码及初始化第87-88页
     ·适应度计算和分区选择操作第88-89页
     ·分区动态自适应交叉及变异操作第89-91页
     ·RNA-SIGA 算法步骤第91页
     ·RNA-SIGA 算法性能分析第91-99页
   ·基于 RNA-SIGA 的协同制造企业间合作伙伴选择第99-102页
     ·数学模型第100-101页
     ·实例仿真第101-102页
   ·DNA-DIGA 算法设计及仿真性能分析第102-114页
     ·双单链编码及初始化第102-103页
     ·基于Pareto 排序的适应度计算和选择操作第103-105页
     ·渐变和突变交叉及分类动态变异操作第105-107页
     ·DNA-DIGA 算法步骤第107页
     ·DNA-DIGA 算法性能分析第107-114页
   ·基于DNA-DIGA 算法的协同制造资源优化配置技术第114-117页
     ·数学模型第115-116页
     ·实例仿真第116-117页
   ·本章小结第117-118页
第五章 基于DNA-GA 算法的协同制造资源优化配置系统研究第118-129页
   ·引言第118页
   ·系统总体介绍第118-120页
     ·系统框架第118-119页
     ·系统功能架构第119-120页
   ·系统开发环境分析及工具选择第120-122页
     ·系统开发环境分析第120-121页
     ·系统开发工具选择第121-122页
   ·系统主要功能第122-123页
   ·系统运行实例第123-128页
     ·系统主页面第123页
     ·资源定义和封装第123-125页
     ·协同信息发布第125-126页
     ·资源检索和评价第126页
     ·资源优化配置第126-128页
   ·本章小结第128-129页
结论第129-131页
参考文献第131-143页
攻读博士学位期间取得的研究成果第143-144页
致谢第144页

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