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气流床煤气化工艺性能稳健优化与控制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·研究背景与课题的提出第15-20页
     ·研究背景第15-17页
     ·课题的提出第17-20页
   ·国内外相关研究综述第20-25页
     ·气流床煤气化工艺发展现状综述第20-22页
     ·气流床煤气化工艺性能研究现状综述第22-24页
     ·研究现状评述第24-25页
   ·主要研究内容与技术路线第25-28页
     ·研究内容第25-27页
     ·技术路线第27-28页
   ·研究特色与创新点第28-29页
     ·研究特色第28页
     ·创新点第28-29页
第二章 气流床煤气化基本反应及典型工艺系统仿真模型的构建第29-45页
   ·气流床煤气化反应历程第29-32页
     ·气化过程中煤的热解第29-30页
     ·煤气化反应过程第30-32页
   ·气化过程的主要反应第32-35页
     ·热解过程的主要反应第32-33页
     ·气化过程的主要反应第33-35页
   ·气流床煤气化工艺性能主要评价指标第35-37页
   ·典型工艺系统第37-39页
     ·SCGP工艺流程第37-38页
     ·主要设备第38-39页
   ·仿真模型的构建第39-44页
     ·基本问题概述第39-40页
     ·气化反应模型第40-41页
     ·仿真模型的构建第41-43页
     ·模型的验证第43-44页
   ·本章小节第44-45页
第三章 基于Taguchi方法的气流床煤气化可控工艺参数的稳健效应分析第45-68页
   ·引言第45页
   ·理论基础第45-48页
     ·稳健优化的Taguchi方法第45-47页
     ·多噪声条件下的综合设计第47-48页
   ·气流床煤气化工艺性能的影响因素分析第48-52页
     ·可控工艺参数的影响分析第48-50页
     ·煤种与煤性质的影响分析第50-51页
     ·不可控噪声因子的影响分析第51-52页
   ·可控工艺参数的稳健效应分析与判别方法研究第52-56页
     ·分析流程设计第52-53页
     ·煤气化工艺参数的效应估计方法第53-54页
     ·基于半正态概率分布的效应判别方法第54-55页
     ·基于灵敏度的煤气化工艺参数稳健效应分析方法第55-56页
   ·实验设计第56-58页
     ·实验方案第56-58页
     ·实验结果第58页
   ·结果分析第58-67页
     ·可控工艺参数对CO%的稳健效应分析第59-61页
     ·可控工艺参数对H2%的稳健效应分析第61-63页
     ·可控工艺参数对产气率的稳健效应分析第63-65页
     ·可控工艺参数对碳转化率的稳健效应分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 基于DRSM的气流床煤气化工艺性能稳健优化研究第68-94页
   ·引言第68页
   ·基于DRSM的气化性能稳健优化模型第68-71页
     ·RSM概述第68-70页
     ·气化性能稳健优化的DRSM模型构建第70-71页
   ·基于MLF准则与GA随机搜索的气化性能单目标稳健优化建模与算法设计第71-77页
     ·问题描述第71-73页
     ·基于MLF的气化性能稳健评价准则研究第73-75页
     ·基于GA随机搜索的气化性能单目标稳健优化算法设计第75-77页
   ·基于Desirability函数的气化性能的多目标稳健优化建模与算法设计第77-81页
     ·问题描述第77-78页
     ·气化性能多目标稳健优化Desirability函数构建第78-80页
     ·气化性能指标权重的确定第80-81页
   ·实验设计与DRSM模型的构建第81-86页
     ·实验方案第81-83页
     ·模型构建第83-84页
     ·模型检验与精度分析第84-86页
   ·气化性能的稳健优化第86-93页
     ·气化性能稳健性的单目标优化第86-90页
     ·气化性能稳健性多目标优化第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第五章 波动需求条件下的气流床煤气化工艺性能精益稳健优化研究第94-111页
   ·引言第94-95页
   ·波动需求条件下的煤气化性能JIT精益稳健优化建模研究第95-97页
     ·波动需求条件下以煤气化为基础的煤炭转化系统JIT精益生产描述第95-96页
     ·煤气化性能的JIT精益稳健优化数学建模研究第96-97页
   ·气化过程JIT精益稳健优化策略研究第97-99页
     ·问题分析第97-98页
     ·优化策略第98-99页
   ·气化过程JIT精益稳健优化的NPLS方法研究第99-104页
     ·问题的提出第99-100页
     ·PLS算法概述第100-102页
     ·煤气化性能JIT精益稳健优化的NPLS算法设计第102-104页
   ·实验研究第104-110页
     ·实验方案第104-107页
     ·NPLS建模第107-109页
     ·优化结果第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第六章 基于MPCI的气流床煤气化工艺性能稳健性预测评价研究第111-127页
   ·引言第111-112页
   ·PCI理论基础第112-115页
     ·单变量PCI第112-113页
     ·多变量MPCI第113-114页
     ·PCI的评价准则第114-115页
   ·基于偏差分量模型的线性加权MPCI研究第115-119页
     ·问题分析第115-116页
     ·线性加权MPCI的形式表达第116-117页
     ·基于偏差分量模型的线性加权MPCI构建第117-119页
   ·基于单纯型格子点设计的权重确定方法研究第119-122页
     ·问题分析第119-120页
     ·算法设计第120-122页
   ·基于蒙特卡罗模拟的气化性能稳健性预测评价方法研究第122-124页
     ·基于蒙特卡洛模拟的预测评价流程第122-123页
     ·精度分析与样本量的确定第123-124页
   ·实例评价第124-126页
   ·本章小结第126-127页
第七章 气流床煤气化工艺性能稳健性的统计过程控制研究第127-148页
   ·引言第127-128页
   ·气流床气化性能的SPC框架模型构建第128-133页
     ·气流床气化异常工况分析第128-129页
     ·SPC理论基础第129-131页
     ·气流床气化性能SPC框架模型构建第131-133页
   ·基于PCA的气流床气化性能MSPC统计失控识别研究第133-135页
     ·问题分析第133-134页
     ·基于PCA的气化性能稳健性的MSPC第134-135页
   ·基于RBFNN的煤气化性能SPC统计稳态的智能诊断研究第135-140页
     ·智能诊断模型的构建第136-137页
     ·样本数据的产生第137-138页
     ·模型的训练与检验第138-140页
   ·仿真研究第140-147页
     ·仿真方案第140-142页
     ·单变量监控结果第142-144页
     ·多变量监测结果第144-147页
   ·本章小结第147-148页
第八章 结论与展望第148-151页
   ·主要结论第148-150页
   ·研究展望第150-151页
参考文献第151-168页
致谢第168-169页
攻读博士学位期间主要的研究成果第169-170页
 攻读博士学位期间公开发表的论文第169页
 攻读博士学位期间主编教材第169-170页
 攻读博士学位期间主持和参加的科研项目第170页

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