有限元分析与优化设计的高性能计算方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·结构优化设计理论的发展概况 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络在结构分析与优化设计中的应用 | 第12-13页 |
| ·并行计算在结构分析与优化设计中的应用 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17页 |
| ·本文创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 结构优化设计与人工神经网络理论 | 第18-35页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·结构优化设计的数学模型与计算方法 | 第18-29页 |
| ·结构优化设计的数学模型 | 第18页 |
| ·结构优化设计的常用计算方法 | 第18-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-34页 |
| ·人工神经网络原理 | 第29-32页 |
| ·BP 算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 并行计算理论 | 第35-47页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·并行计算基本概念 | 第35-36页 |
| ·并行计算机的体系结构 | 第36-38页 |
| ·并行计算的编程环境 | 第38-45页 |
| ·共享编程模式OpenMP | 第38-41页 |
| ·分布式编程模式MPI | 第41-45页 |
| ·并行算法的设计 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 单纯形算法及其改进 | 第47-63页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·单纯形算法的一些处理技巧 | 第47-48页 |
| ·基于BP 神经网络的单纯形法 | 第48-55页 |
| ·BP 与单纯形的混合算法 | 第48-53页 |
| ·数值算例 | 第53-55页 |
| ·并行单纯形算法 | 第55-62页 |
| ·并行单纯形算法的设计 | 第55-57页 |
| ·数值算例 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 序列线性规划法及其改进 | 第63-73页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·基于BP 神经网络的序列线性规划算法 | 第63-67页 |
| ·BP 神经网络与SLP 的混合算法 | 第63-65页 |
| ·数值算例 | 第65-67页 |
| ·基于并行计算的序列线性规划 | 第67-72页 |
| ·序列线性规划算法的并行性 | 第67页 |
| ·数值算例 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-74页 |
| ·本文主要结论 | 第73页 |
| ·今后研究方向 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
