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非线性最小二乘的不适定性及算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·引言第14-16页
   ·非线性最小二乘与不适定问题的研究现状和进展第16-25页
     ·非线性最小二乘问题求解算法研究现状和进展第16-20页
     ·不适定问题的研究现状和进展第20-25页
   ·有待解决的主要问题第25-26页
   ·本文的主要研究内容及意义第26-28页
   ·论文结构第28-29页
第二章 非线性最小二乘问题的不适定性第29-41页
   ·问题的起源第29页
   ·非线性最小二乘数值迭代算法的统一模型第29-35页
     ·非线性最小二乘常用的迭代方法第30-32页
     ·非线性最小二乘数值迭代算法的统一模型第32-35页
   ·非线性最小二乘问题的第一种不适定性第35-37页
   ·非线性最小二乘问题的第二种不适定性第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 非线性最小二乘数值迭代矩阵的病态判据第41-49页
   ·引言第41页
   ·非线性最小二乘迭代矩阵的病态判据第41-43页
     ·非线性最小二乘迭代矩阵病态的条件数法判据第42页
     ·非线性最小二乘迭代矩阵病态的特征值分析法判据第42页
     ·非线性最小二乘迭代矩阵病态的条件指标法判据第42-43页
     ·非线性最小二乘迭代矩阵病态的行列式法判据第43页
   ·降低迭代矩阵条件数的一种新方法第43-47页
   ·数值实验第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于Landweber迭代的不适定非线性最小二乘问题算法第49-54页
   ·问题的提出第49页
   ·基于Landweber迭代法的不适定非线性最小二乘问题算法第49-51页
     ·非线性Landweber迭代法及其导出方式第49-50页
     ·不适定非线性最小二乘问题的Landweber迭代法第50-51页
   ·数值实验与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 非线性最小二乘的正则同伦迭代解法第54-61页
   ·正则同伦理论第54-55页
   ·非线性最小二乘问题正则同伦解法第55-56页
   ·正则同伦方法解曲线的连续性条件和收敛条件第56-57页
   ·数值实验与分析第57-60页
     ·一般非线性最小二乘问题正则同伦法的解算第58-59页
     ·非线性秩亏自由网平差问题正则同伦法的解算第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 非线性最小二乘问题的Tikhonov正则化迭代算法第61-67页
   ·非线性最小二乘Tikhonov正则化修正高斯-牛顿法第61-63页
   ·数值实验与分析第63-66页
     ·一般非线性最小二乘的解算第63-64页
     ·非线性秩亏自由网平差的解算第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 非线性最小二乘问题的正则化牛顿迭代法第67-76页
   ·正则化牛顿迭代法第67-69页
     ·普通牛顿迭代法第67页
     ·正则化牛顿迭代法第67-69页
   ·数值计算第69-74页
     ·一般非线性最小二乘问题的解算第69页
     ·泊松曲线参数问题的解算第69-74页
   ·本章小结第74-76页
第八章 正则参数选择的新方法及INLS工具箱第76-84页
   ·正则参数选择方法研究进展第76-79页
     ·Morozov偏差原理第76-77页
     ·广义偏差原理第77页
     ·Arcangeli准则第77页
     ·广义Arcangeli准则第77-78页
     ·拟最优准则第78页
     ·广义交叉校验(GCV)准则第78页
     ·L曲线准则第78-79页
   ·正则参数选择的新方法第79-81页
     ·直接搜索法第79-80页
     ·区间划分法第80-81页
   ·INLS工具箱第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第九章 道路工程中不适定非线性最小二乘算法的应用第84-97页
   ·引言第84页
   ·路基沉降与稳定观测的目的及意义第84-86页
   ·路基沉降及稳定分析方法的不适定性分析第86-91页
     ·路基沉降预测模型的正则化算法第87-88页
     ·正则参数的存在性证明第88-89页
     ·路基沉降预测模型实例分析第89-91页
   ·路面结构层模量的反算第91-95页
     ·多层弹性体系各层弹性模量的阻尼最小二乘反算法第92-94页
     ·多层弹性体系各层弹性模量的两种新反算法第94-95页
   ·边坡变形监测第95页
   ·本章小结第95-97页
第十章 总结与展望第97-100页
   ·本文的主要工作和贡献第97-98页
   ·展望与设想第98-100页
参考文献第100-112页
附录第112-125页
致谢第125-126页
攻读博士学位期间主要的研究成果第126-127页

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