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月球探测器软着陆视觉导航方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-30页
   ·课题背景及研究意义第13-15页
     ·课题来源第13页
     ·研究的目的和意义第13-15页
   ·自主导航方法简述第15-17页
   ·视觉导航方法研究现状第17-29页
     ·视觉导航方法的分类第17-18页
     ·视觉导航方法的发展第18-26页
     ·视觉组合导航方法第26-29页
   ·论文的主要内容第29-30页
第2章 软着陆仿真中的模拟月面生成第30-41页
   ·引言第30-31页
   ·现有月面地形资料第31-32页
   ·高分辨率月面仿真高程图生成算法第32-37页
     ·低分辨率月面高程数据的获取第32页
     ·分形地形生成方法第32-34页
     ·方形细分算法第34-36页
     ·撞击坑地形模拟第36-37页
   ·模拟月面生成实例第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 基于特征匹配的初始定位方法第41-66页
   ·引言第41-42页
   ·基于地形匹配的导航方法第42-44页
   ·尺度不变特征变换第44-49页
   ·基于随机采样的改进SIFT算法第49-60页
     ·改进算法的原理和步骤第49-52页
     ·月面特征提取分析第52-57页
     ·月面特征匹配方法第57-60页
   ·初始定位算法第60-65页
     ·相机位置估计问题的算法发展第60-61页
     ·初始定位问题的解第61-62页
     ·仿真实验第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 多传感器月面障碍识别第66-91页
   ·引言第66-68页
   ·基于CCD成像的月面障碍检测第68-80页
     ·基于二维Renyi熵阈值分割的月面岩石识别第68-76页
     ·基于纹理分析的月面障碍识别第76-80页
   ·基于成像激光雷达的月面障碍检测第80-86页
     ·成像激光雷达模型第81-82页
     ·地形坡度计算第82-83页
     ·仿真实验第83-86页
   ·CCD/LIDAR信息模糊融合方法第86-90页
     ·模糊融合方法第87-89页
     ·模糊融合仿真第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第5章 软着陆视觉组合导航仿真第91-113页
   ·引言第91-93页
   ·软着陆视觉导航中的坐标系第93-94页
   ·基于视觉匹配和惯性测量组合的运动估计第94-108页
     ·运动学方程第95-97页
     ·视觉特征的观测模型第97-98页
     ·视觉导航的非线性滤波算法第98-103页
     ·VNS/SINS组合导航仿真第103-108页
   ·VNS/SINS/CNS组合导航方法第108-111页
     ·星敏感器的误差模型和姿态观测模型第108-109页
     ·VNS/SINS/CNS组合导航的联邦UKF滤波第109-110页
     ·VNS/SINS/CNS仿真第110-111页
   ·本章小结第111-113页
结论第113-115页
参考文献第115-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-130页
致谢第130-131页
个人简历第131页

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