调节系数的BP神经网络在字符识别中的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·论文研究的目的与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·课题的研究内容	第12-13页
·论文的组织结构	第13-14页
第2章 人工神经网络基本理论	第14-27页
·神经网络的概论	第14-16页
·神经网络各种模型及其发展趋势	第16-17页
·BP 神经网络算法的分析	第17-20页
·BP 算法的缺点	第20-22页
·几种改进的BP 算法	第22-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 引入调节系数的BP 算法	第27-41页
·学习率η、动量因子α在BP 模型中的作用	第27-30页
·学习率η的选取及其对BP 模型的作用	第27-28页
·动量因子α对BP 模型的作用	第28-30页
·带有调节系数的BP 模型的建立	第30-40页
·神经网络节点数的确定	第30-34页
·激励函数的选取	第34-35页
·数据预处理	第35-36页
·网络学习参数的选取	第36页
·权值的调整	第36-38页
·误差的选取	第38-39页
·BP 网络训练的实现步骤	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 字符识别的仿真试验	第41-53页
·仿真实验的说明	第41页
·对数字识别的仿真实验	第41-47页
·仿真实验结构的确定	第41-43页
·仿真实验参数设置及实验结果分析	第43-47页
·对字母识别的仿真实验	第47-51页
·仿真实验结构的确定	第47-48页
·仿真实验参数设置及实验结果分析	第48-51页
·两个实验的对比分析	第51-52页
·本章小结	第52-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第59-60页
致谢	第60页