| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·有关碳循环的一些概念 | 第10-11页 |
| ·碳循环的研究意义 | 第11页 |
| ·国内外碳循环研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-12页 |
| ·碳循环研究的方法 | 第12-14页 |
| 2 研究区概况及技术方案 | 第14-24页 |
| ·研究区概况 | 第14-20页 |
| ·地理位置及地形地貌 | 第14-15页 |
| ·气候水文 | 第15-16页 |
| ·土壤 | 第16-17页 |
| ·植被类型 | 第17-18页 |
| ·自然资源及矿产资源 | 第18-19页 |
| ·人口、政治和经济 | 第19-20页 |
| ·技术方案 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-22页 |
| ·模型选择 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23页 |
| ·本论文的研究目标 | 第23-24页 |
| 3 CASA 模型 | 第24-34页 |
| ·CASA 模型的研究进展 | 第24-25页 |
| ·CASA 模型介绍 | 第25-32页 |
| ·CASA 模型估算NPP 流程图 | 第25-26页 |
| ·光合有效辐射的确定(APAR) | 第26-30页 |
| ·光能转化率的确定 | 第30-31页 |
| ·原CASA 模型中水分胁迫影响系数Wε(x,t) | 第31-32页 |
| ·本文对原CASA 模型不足的改进 | 第32-34页 |
| ·原始CASA 模型的不足 | 第32-33页 |
| ·植物吸收的光合有效辐射(APAR)算法的改进 | 第33页 |
| ·光利用率的取值 | 第33-34页 |
| 4 数据采集与处理 | 第34-39页 |
| ·遥感数据 | 第34-35页 |
| ·遥感数据的获取 | 第34页 |
| ·遥感数据的处理 | 第34-35页 |
| ·气象数据 | 第35-37页 |
| ·气象数据的采集 | 第35页 |
| ·气象数据的处理 | 第35-37页 |
| ·CASA 模型的应用 | 第37-39页 |
| 5 研究区NPP 估算结果对比分析 | 第39-47页 |
| ·模型结果检验 | 第39页 |
| ·与实测数据的对比验证 | 第39-42页 |
| ·实验与测定方法 | 第39页 |
| ·样方法的数据处理和植被光谱数据的处理 | 第39-41页 |
| ·利用高光谱数据计算NPP | 第41-42页 |
| ·CASA 模型与其他结果比较 | 第42-44页 |
| ·CASA 模型与野外实测数据对比 | 第42-43页 |
| ·与其他光能利用率模型的验证 | 第43-44页 |
| ·模型结果分析 | 第44页 |
| ·研究区NPP 影响气候因子分析 | 第44-45页 |
| ·降水量与植被NPP 关系分析 | 第45页 |
| ·温度与植被NPP 的关系分析 | 第45页 |
| ·NPP 估算方法的研究方向 | 第45-47页 |
| 6 研究结论创新与问题 | 第47-49页 |
| ·研究结论 | 第47页 |
| ·存在问题及改进 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |