认知无线电频谱预测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文工作与贡献 | 第12-13页 |
| 第二章 认知无线电频谱预测 | 第13-33页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 认知无线电关键技术 | 第13-19页 |
| 2.2.1 频谱感知 | 第14-16页 |
| 2.2.2 频谱决策 | 第16-17页 |
| 2.2.3 频谱切换 | 第17-19页 |
| 2.3 频谱预测研究现状 | 第19-32页 |
| 2.3.1 认知无线电频谱预测技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于神经网络的频谱预测 | 第20-25页 |
| 2.3.3 基于回归分析的频谱预测 | 第25-28页 |
| 2.3.4 基于Markov的频谱预测 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于LSTM的频谱预测 | 第33-52页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 长短期记忆神经网络 | 第33-39页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第39-50页 |
| 3.3.1 排队论模型 | 第39-42页 |
| 3.3.2 马尔科夫排队网络模型 | 第42-45页 |
| 3.3.3 LSTM性能分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于CNN的频谱预测 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 卷积神经网络 | 第52-56页 |
| 4.3 单信道预测 | 第56-59页 |
| 4.4 多信道预测 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |
