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长沙市颗粒物PM10浓度统计学分布特性与预测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·研究背景和意义第9-15页
     ·颗粒物概述第10-11页
     ·颗粒物对气候的影响第11-13页
     ·颗粒物的环境危害第13-14页
     ·颗粒物的健康危害第14-15页
   ·国内外研究现状第15-20页
     ·颗粒物浓度监测第15-17页
     ·统计分布特性研究第17-18页
     ·气象条件对颗粒物浓度的影响第18-19页
     ·颗粒物浓度预测模型第19-20页
   ·本文研究目的与内容第20-23页
第二章 颗粒物浓度监测实验第23-33页
   ·实验方案第23-24页
     ·监测时间和采样地点第23页
     ·监测方法第23-24页
   ·实验仪器第24-27页
     ·R & P 1400a颗粒物监测仪第24-25页
     ·DustTrak-8250粉尘测定仪第25-26页
     ·环境级颗粒物精确采样PQ200第26-27页
     ·Krestel-4500手持气象站第27页
   ·数据分析方法第27-33页
     ·均值比较第27-29页
     ·相关分析第29页
     ·回归分析第29-31页
     ·时间序列分析第31-33页
第三章 夏季颗粒物浓度水平与变化特征第33-43页
   ·颗粒物浓度水平第33-39页
     ·月变化第33-35页
     ·周变化第35-37页
     ·天变化第37-39页
   ·PM10与PM2.5相关性第39-40页
   ·PM2.5的空间分布特点第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 夏季颗粒物PM10浓度统计分布特性第43-53页
   ·分布函数第43-44页
   ·参数估计与检验第44-45页
     ·矩估计第44-45页
     ·极大似然估计第45页
     ·拟合优度判定第45页
   ·PM10统计分布分析第45-52页
     ·PM10的统计分布特征第45-48页
     ·污染源降低量评估第48-49页
     ·极值分布第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 PM10浓度预测模型第53-65页
   ·数据的描述性统计第53-57页
     ·浓度水平与变化趋势第53-55页
     ·相关性分析第55-57页
   ·多元回归分析第57-60页
     ·回归方程第57页
     ·参数分析第57-59页
     ·残差分析第59-60页
   ·时间序列分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 结论和展望第65-67页
   ·主要结论第65-66页
   ·研究展望第66-67页
参考文献第67-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第76页

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