自适应距离度量及稳健视频运动分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·选题思路 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| ·本文贡献 | 第15-17页 |
| 2 视频运动分析研究现状 | 第17-37页 |
| ·计算机视觉中的运动分析问题 | 第17-19页 |
| ·视频跟踪及匹配算法 | 第19-24页 |
| ·匹配和自适应距离度量学习算法 | 第24-29页 |
| ·微分式跟踪算法 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于自适应距离度量的跟踪算法 | 第37-58页 |
| ·视频跟踪中的匹配算法 | 第37-39页 |
| ·自适应距离度量算法的基本模型 | 第39-40页 |
| ·线性自适应距离度量算法 | 第40-43页 |
| ·基于线性自适应距离度量的跟踪算法 | 第43-45页 |
| ·非线性自适应距离度量算法 | 第45-47页 |
| ·基于非线性自适应距离度量的跟踪算法 | 第47-48页 |
| ·基于自适应距离度量的跟踪算法框架 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 4 变换式距离度量学习方法 | 第58-73页 |
| ·基本理论 | 第58-60页 |
| ·线性变换式距离度量学习的基本方法 | 第60-61页 |
| ·非线性变换式距离度量学习的基本方法 | 第61-64页 |
| ·变换式距离度量学习方法在图像超分辨率中的应用 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-73页 |
| 5 基于变换式距离度量的低分辨率跟踪算法 | 第73-90页 |
| ·低分辨率视频中的跟踪问题 | 第73-75页 |
| ·基于线性变换式距离度量的跟踪算法 | 第75-76页 |
| ·基于非线性变换式距离度量的跟踪算法 | 第76-77页 |
| ·基于变换式距离度量的跟踪算法框架 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 6 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·全文总结 | 第90-91页 |
| ·下一步工作计划 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第101页 |
