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基于双映射和人工神经网络的数据点云直接加工的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-32页
   ·课题概述第10-16页
   ·逆向工程的研究现状第16-23页
   ·数控加工中刀具路径规划技术第23-26页
   ·人工神经网络技术第26-27页
   ·本文研究思路、主要工作及创新第27-32页
2 自由曲面物体的曲率连续自适应测量规划第32-52页
   ·零件的数字化和测量路径规划第32-36页
   ·曲率连续自适应测量的理论依据第36-41页
   ·曲率连续自适应预测法的实现第41-51页
   ·小结第51-52页
3 基于人工神经网络的测量数据对齐第52-70页
   ·人工神经网络及其应用第52-61页
   ·人工神经网络对多次测量数据的对齐与统一第61-69页
   ·小结第69-70页
4 基于双映射的散乱点云拓扑结构建立第70-102页
   ·散乱数据点云预处理第70-76页
   ·散乱数据点云切片技术第76-81页
   ·切片点云数据存储结构第81-85页
   ·截面轮廓数据的双映射排序第85-92页
   ·散乱点云三角化拓扑结构重建第92-100页
   ·小结第100-102页
5 数控加工的全干涉检查第102-121页
   ·数控加工中的干涉检查第103-104页
   ·数控加工的全干涉检查模型第104-109页
   ·球头刀数控加工的全干涉检查第109-113页
   ·平底刀数控加工的全干涉检查第113-115页
   ·圆环刀数控加工的全干涉检查第115-118页
   ·数控加工全干涉检查的结果比较及实际意义第118-120页
   ·小结第120-121页
6 无干涉刀具加工路径的安排第121-132页
   ·刀具加工路径安排的研究现状第121-123页
   ·刀具加工路径生成方式第123-127页
   ·无干涉刀具路径安排第127-131页
   ·小结第131-132页
7 基于双映射和人工神经网络的数据点云直接加工原型系统第132-139页
   ·引言第132页
   ·数据点云直接加工原型系统开发方法和主要模块第132-135页
   ·数据点云直接加工原型系统操作说明与应用实例第135-138页
   ·小结第138-139页
8 总结与展望第139-141页
   ·全文总结第139-140页
   ·研究展望第140-141页
致谢第141-142页
参考文献第142-154页
附录1 攻读博士学位期间发表论文第154-155页

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