基于NB-IoT技术的低温多效海水淡化远程监测控制系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 LT-MED远程监测控制系统的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 海水淡化技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 无线通信技术国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 LT-MED远程监测控制系统研究分析 | 第15-22页 |
| 2.1 LT-MED海水淡化技术研究 | 第15-18页 |
| 2.1.1 LT-MED海水淡化工艺流程简述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 LT-MED中试装置的工艺流程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 LT-MED中试装置的技术分析 | 第17-18页 |
| 2.2 远程监测控制系统关键技术研究分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 监控系统无线通讯技术研究分析 | 第18-20页 |
| 2.2.2 互联网前端技术分析与应用 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 LT-MED温度控制系统分析设计 | 第22-35页 |
| 3.1 遗传PID控制的海水淡化温控系统 | 第22-28页 |
| 3.1.1 PID控制原理 | 第22-24页 |
| 3.1.2 PID参数调节 | 第24页 |
| 3.1.3 遗传PID算法分析 | 第24-26页 |
| 3.1.4 遗传算法PID控制器仿真结果与分析 | 第26-28页 |
| 3.2 模糊自适应PID算法海水淡化温控系统 | 第28-34页 |
| 3.2.1 模糊PID控制系统的分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模糊PID控制器设计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 模糊PID控制器仿真结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于NB-IoT的远程监测系统设计 | 第35-49页 |
| 4.1 远程监测系统结构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 远程监测系统硬件设计 | 第36-45页 |
| 4.2.1 无线通讯系模块结构设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 NB-IoT DTU模块硬件电路设计 | 第38-45页 |
| 4.3 远程监测系统软件设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 远程监测数据接收软件设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 远程监测系统数据库设计 | 第46-47页 |
| 4.3.3 B/S模式网页设计 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 LT-MED远程监控系统的实现 | 第49-56页 |
| 5.1 远程监控系统传输模块调试 | 第49-51页 |
| 5.1.1 监测系统的硬件调试 | 第49-50页 |
| 5.1.2 监测系统的软件测试 | 第50-51页 |
| 5.2 远程监控系统的实现 | 第51-55页 |
| 5.2.1 用户信息网页测试 | 第51-52页 |
| 5.2.2 设备监控网页测试 | 第52-54页 |
| 5.2.3 设备管理网页测试 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
