基于主动学习的文本分类系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 文本分类研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 主动学习研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-26页 |
| 2.1 基于机器学习的文本分类任务 | 第16-18页 |
| 2.2 机器学习算法 | 第18-20页 |
| 2.3 深度学习算法 | 第20-22页 |
| 2.4 主动学习样本选择策略 | 第22-23页 |
| 2.5 聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于主动学习的文本分类框架 | 第26-44页 |
| 3.1 提出文本分类框架的动机 | 第26-27页 |
| 3.2 文本分类框架的设计 | 第27-37页 |
| 3.2.1 初始样本选择算法 | 第28-33页 |
| 3.2.2 分类器的选择 | 第33-36页 |
| 3.2.3 样本选择策略 | 第36-37页 |
| 3.3 文本分类框架的实验 | 第37-41页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第37页 |
| 3.3.2 实验环境 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验设计与结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于主动学习的文本分类系统分析与设计 | 第44-60页 |
| 4.1 系统目标和范围 | 第44-45页 |
| 4.1.1 系统目标 | 第44页 |
| 4.1.2 系统适用范围 | 第44-45页 |
| 4.2 系统功能需求 | 第45-52页 |
| 4.2.1 数据预处理功能需求 | 第45页 |
| 4.2.2 主动学习功能需求 | 第45-46页 |
| 4.2.3 分类预测功能需求 | 第46页 |
| 4.2.4 系统典型用例及系统用例图 | 第46-52页 |
| 4.3 系统非功能需求 | 第52页 |
| 4.4 系统模块概要设计 | 第52-58页 |
| 4.4.1 系统总体架构设计 | 第52-55页 |
| 4.4.2 数据存储设计 | 第55-57页 |
| 4.4.3 计算性能优化 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于主动学习的文本分类系统实现 | 第60-70页 |
| 5.1 开发工具 | 第60页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第60-66页 |
| 5.2.1 用户管理功能 | 第61页 |
| 5.2.2 主动学习任务 | 第61-65页 |
| 5.2.3 监督学习任务 | 第65-66页 |
| 5.3 分类系统测试实验 | 第66-68页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第66页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第66页 |
| 5.3.3 实验安排与结果分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
