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使用多种基于序列的特征预测蛋白质的翻译后修饰位点

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 论文的章节组织第12-14页
第2章 关键技术综述第14-20页
    2.1 络氨酸硝化第14-16页
    2.2 赖氨酸磷酸甘油化第16-18页
    2.3 UniProt数据库、CD-HIT和BLAST第18-20页
第3章 实验过程第20-40页
    3.1 数据处理第20-22页
    3.2 特征提取第22-35页
        3.2.1 基于k-mer的多样化增量第22-24页
        3.2.2 伪氨基酸序列第24-28页
        3.2.3 特定位置得分矩阵第28-30页
        3.2.4 理化特性第30-31页
        3.2.5 k-spaced二肽的位置特异性第31-34页
        3.2.6 修改的k-spaced序列氨基酸对组成第34-35页
    3.3 F-score特征选择第35-36页
    3.4 模型构建第36页
    3.5 评估方法第36-40页
第四章 实验结果第40-46页
    4.1 络氨酸硝化预测结果第40-41页
    4.2 赖氨酸磷酸甘油化预测预测结果第41-46页
第5章 分析讨论第46-50页
第6章 结论与展望第50-52页
    6.1 结论第50页
    6.2 展望第50-52页
参考文献第52-60页
发表论文情况说明第60-62页
致谢第62页

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