中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 研究背景 | 第10-12页 |
1.2.1 拉曼效应 | 第10-11页 |
1.2.2 拉曼光谱 | 第11-12页 |
1.3 拉曼成像技术 | 第12-13页 |
1.3.1 发展背景 | 第12页 |
1.3.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
第二章 组织光学理论基础 | 第15-24页 |
2.1 光与组织体的相互作用 | 第15-16页 |
2.2 光在组织内的传输模型 | 第16-22页 |
2.2.1 波尔兹曼辐射传输方程 | 第17-18页 |
2.2.2 辐射传输方程近似解——扩散方程 | 第18-19页 |
2.2.3 辐射传输方程精确解——蒙特卡罗模拟 | 第19-22页 |
2.3 DOT求解方法介绍 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于GPU并行化逆向追踪策略的拉曼蒙特卡洛光子输运模型 | 第24-36页 |
3.1 研究背景 | 第24-25页 |
3.2 传统RMC模型原理介绍 | 第25-26页 |
3.3 逆向追踪策略的RMC模型 | 第26-31页 |
3.3.1 格林互异性质 | 第26-27页 |
3.3.2 逆向追踪策略的RMC模型 | 第27-29页 |
3.3.3 组织模型及光学参数设置 | 第29-30页 |
3.3.4 模拟结果验证 | 第30-31页 |
3.4 基于GPU并行化的逆向拉曼蒙特卡洛模型 | 第31-33页 |
3.4.1 GPU-CUDA技术概述 | 第31页 |
3.4.2 GPU加速的蒙特卡洛方法 | 第31-32页 |
3.4.3 基于GPU并行化的逆向拉曼蒙特卡洛模拟流程 | 第32-33页 |
3.5 不同拉曼蒙特卡洛方法的模拟结果及对比分析 | 第33-34页 |
3.5.1 模拟时间及对比分析 | 第33-34页 |
3.5.2 模拟波段数量对光谱结果的影响 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于RMC方法对客观模拟数据的获取 | 第36-44页 |
4.1 MC模拟数据信噪比分析 | 第36-38页 |
4.1.1 计算原理 | 第36页 |
4.1.2 入射光强对MC模拟数据信噪比的影响 | 第36-38页 |
4.2 RMC方法对于非均匀仿体模型的实验验证 | 第38-40页 |
4.2.1 非均匀组织模型及光学参数设置 | 第38-39页 |
4.2.2 模拟结果及对比分析 | 第39-40页 |
4.3 不同实验条件对RMC模拟结果的影响 | 第40-43页 |
4.3.1 拉曼产率 | 第40-41页 |
4.3.2 源探距离 | 第41-42页 |
4.3.3 测量积分时间 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于RMC薄层组织模型的DRT算法模拟验证 | 第44-54页 |
5.1 DRT原理及流程 | 第44-47页 |
5.1.1 算法基本原理 | 第44-47页 |
5.1.2 DRT方法流程框架 | 第47页 |
5.2 多波段重建结果及分析 | 第47-49页 |
5.2.1 多波段拉曼扩散层析成像 | 第47-49页 |
5.3 多种生化成分空间浓度重构结果及验证 | 第49-52页 |
5.3.1 “四维”图像数据光谱拟合分析 | 第49-51页 |
5.3.2 五种物质三维空间浓度图像 | 第51-52页 |
5.3.3 结果验证与讨论 | 第52页 |
5.4 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 DRT方法的可行性仿真模拟研究 | 第54-63页 |
6.1 评价指标定义 | 第54-55页 |
6.2 不同测量方式下的重建结果验证 | 第55-56页 |
6.3 源探排布重建结果验证 | 第56-59页 |
6.3.1 源探排布 | 第56-58页 |
6.3.2 图像分辨率仿真验证 | 第58-59页 |
6.4 合理测量积分时间模拟分析 | 第59-62页 |
6.5 本章小结 | 第62-63页 |
第七章 总结与展望 | 第63-67页 |
7.1 本文工作的总结 | 第63-64页 |
7.2 本文主要工作总结 | 第64页 |
7.3 今后工作的展望 | 第64-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |