基于案例推理的旅游产品推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 案例推理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 个性化旅游推荐研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 案例推理理论概述 | 第13-22页 |
| 2.1 案例推理简介 | 第13-14页 |
| 2.1.1 案例推理的基本思想 | 第13页 |
| 2.1.2 案例推理的运行模型 | 第13-14页 |
| 2.2 案例推理中的关键技术 | 第14-20页 |
| 2.2.1 知识的表示方法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 案例检索 | 第16-19页 |
| 2.2.3 案例调整 | 第19-20页 |
| 2.2.4 案例学习 | 第20页 |
| 2.3 案例推理技术的特点 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 旅游案例库的构建与维护 | 第22-28页 |
| 3.1 旅游案例的内容与表示方法 | 第22-23页 |
| 3.2 案例索引与案例库维护 | 第23-25页 |
| 3.3 案例聚类 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的案例检索 | 第28-39页 |
| 4.1 粗糙集基本概念 | 第28-30页 |
| 4.1.1 信息系统与决策系统 | 第28-29页 |
| 4.1.2 不可分辨关系 | 第29页 |
| 4.1.3 上近似集与下近似集 | 第29-30页 |
| 4.1.4 属性集间的依赖性 | 第30页 |
| 4.2 属性离散化 | 第30-32页 |
| 4.3 案例属性约简 | 第32-34页 |
| 4.3.1 差别矩阵与核属性 | 第32页 |
| 4.3.2 基于差别矩阵的属性约简方法 | 第32-34页 |
| 4.4 案例属性权值计算 | 第34-35页 |
| 4.5 旅游案例检索实例 | 第35-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 旅游产品推荐系统的设计与实现 | 第39-48页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第39-40页 |
| 5.2 数据库设计 | 第40-41页 |
| 5.2.1 案例库 | 第40页 |
| 5.2.2 知识库 | 第40-41页 |
| 5.3 系统功能的实现 | 第41-46页 |
| 5.3.1 系统的类实现 | 第42-43页 |
| 5.3.2 系统中的关键函数 | 第43-46页 |
| 5.4 旅游产品推荐实例 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
