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基于L0正则化的条码去模糊算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究的背景与意义第11-13页
    1.2 去模糊算法国内外研究现状第13-16页
    1.3 本文的主要工作和难点第16-18页
        1.3.1 本文的主要工作第17-18页
        1.3.2 本文的主要难点第18页
    1.4 本文的结构安排第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 条形码介绍与去模糊技术综述第20-30页
    2.1 一维条形码简介第20-21页
    2.2 二维条形码简介第21-24页
    2.3 图像去模糊相关知识第24-29页
        2.3.1 模糊类型第24-26页
        2.3.2 图像退化模型第26-27页
        2.3.3 图像模糊去除模型第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于L_0正则化的条码去模糊算法第30-46页
    3.1 条码图像特征分析第30-31页
    3.2 去模糊算法整体结构第31-32页
    3.3 图像预处理第32-34页
        3.3.1 灰度化第32-33页
        3.3.2 对比度增强第33-34页
    3.4 图像预估第34-36页
    3.5 模糊核估计第36-39页
        3.5.1 共轭梯度法第36-38页
        3.5.2 梯度下降求解模糊核第38-39页
    3.6 边缘增强滤波第39-41页
    3.7 针对一维条码的加速处理第41-44页
    3.8 本章小结第44-46页
第4章 实验结果与分析第46-55页
    4.1 开发测试环境第46页
    4.2 去模糊效果分析第46-50页
    4.3 去模糊性能分析第50-52页
    4.4 识别率测试第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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