| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 图像失真的产生 | 第12-13页 |
| 1.1.2 图像质量评价分类 | 第13-14页 |
| 1.2 图像质量评价方法研究现状及存在的问题 | 第14-18页 |
| 1.2.1 图像偏色评价研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 图像清晰度评价研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 主要存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 图像偏色评价方法研究 | 第21-40页 |
| 2.1 图像颜色空间转换 | 第22-23页 |
| 2.2 Lab颜色空间中图像颜色感知特征提取 | 第23-26页 |
| 2.2.1 亮度感知层次特征的提取 | 第23-25页 |
| 2.2.2 色度感知偏移量特征的提取 | 第25-26页 |
| 2.3 基于Lab颜色空间的偏色评价方法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 算法流程描述 | 第26-28页 |
| 2.3.2 算法分析 | 第28-29页 |
| 2.4 改进的基于Lab颜色空间的偏色评价方法 | 第29-39页 |
| 2.4.1 基于空间汇集策略的等效圆计算方法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 改进算法流程描述 | 第30-33页 |
| 2.4.3 初步正常图像的深度检测研究 | 第33-37页 |
| 2.4.4 初步偏色图像的再分类研究 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 图像清晰度评价方法研究 | 第40-58页 |
| 3.1 图像清晰度感知特征提取 | 第40-47页 |
| 3.1.1 亮度与色度感知自适应特征的提取 | 第40-41页 |
| 3.1.2 对比度感知特征的提取 | 第41-44页 |
| 3.1.3 掩盖效应感知特征的提取 | 第44-47页 |
| 3.2 基于视网膜感知特征的清晰度评价方法 | 第47-51页 |
| 3.2.1 基于视网膜感受野的对比度 | 第47-49页 |
| 3.2.2 基于视网膜多通道的对比度 | 第49-51页 |
| 3.3 改进的基于视网膜感知特征的清晰度评价方法 | 第51-56页 |
| 3.3.1 基于掩盖效应和对比敏感度的对比度建模研究 | 第51-55页 |
| 3.3.2 基于区域补偿效应的对比度建模研究 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 图像质量评价实验与结果分析 | 第58-74页 |
| 4.1 实验环境与性能评测指标 | 第58-60页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第58页 |
| 4.1.2 性能评测指标 | 第58-60页 |
| 4.2 实验图像来源 | 第60-62页 |
| 4.2.1 自定义图像库 | 第60-61页 |
| 4.2.2 公认图像库 | 第61-62页 |
| 4.2.3 实验对象范围说明 | 第62页 |
| 4.3 图像偏色评价实验与结果分析 | 第62-67页 |
| 4.3.1 初步分类实验 | 第63-64页 |
| 4.3.2 初步正常图像深度检测实验 | 第64-65页 |
| 4.3.3 初步偏色图像再分类实验 | 第65-67页 |
| 4.3.4 偏色评价总体分析 | 第67页 |
| 4.4 图像清晰度评价实验与结果分析 | 第67-73页 |
| 4.4.1 区域补偿效应模型中参数量化 | 第67-69页 |
| 4.4.2 在LIVE2上的性能分析 | 第69-72页 |
| 4.4.3 多个图像库上的性能分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |