| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 回转窑结构及其主要故障介绍 | 第10-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 回转窑托轮力学分析研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 特征提取方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 回转窑监测系统研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文课题来源及结构安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.3.2 论文内容安排及结构 | 第17-20页 |
| 第2章 托轮动力学建模及分析 | 第20-33页 |
| 2.1 振动模型的建立 | 第20-23页 |
| 2.1.1 模型基本假定 | 第20-22页 |
| 2.1.2 振动方程建立 | 第22-23页 |
| 2.2 动力学数值仿真 | 第23-28页 |
| 2.2.1 参数估计 | 第24页 |
| 2.2.2 两种故障模式仿真 | 第24-28页 |
| 2.2.3 回转窑故障样板模式 | 第28页 |
| 2.3 实验分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 筒体热弯曲及椭圆度检测方法简介 | 第28-29页 |
| 2.3.2 振动模型实验验证 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于EMD和特征谐波能量分布的回转窑状态监测方法研究 | 第33-50页 |
| 3.1 典型的信号分析方法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 时域特征参数法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 傅立叶变换 | 第34页 |
| 3.1.3 小波分析 | 第34-37页 |
| 3.2 经验模态分解及适用性对比 | 第37-44页 |
| 3.2.1 EMD方法中的基本概念 | 第37-38页 |
| 3.2.2 EMD分解过程 | 第38-39页 |
| 3.2.3 EMD分解特性 | 第39页 |
| 3.2.4 适用性对比分析 | 第39-44页 |
| 3.3 特征谐波能量分布识别方法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第44-45页 |
| 3.3.2 可行性实验验证 | 第45-48页 |
| 3.3.3 存在的问题 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于FEEMD的特征提取方法研究 | 第50-65页 |
| 4.1 FEEMD对托轮位移信号的适用性分析 | 第50-54页 |
| 4.1.1 FEEMD基本概念 | 第50-51页 |
| 4.1.2 工程实例及其对比分析 | 第51-53页 |
| 4.1.3 FEEMD在托轮位移信号分析中的缺陷 | 第53-54页 |
| 4.2 FEEMD参数优化分析 | 第54-63页 |
| 4.2.1 白噪声幅值系数对托轮位移信号中极值点分布影响 | 第55-57页 |
| 4.2.2 参数优化FEEMD方法 | 第57-58页 |
| 4.2.3 仿真与工程实例运用 | 第58-63页 |
| 4.3 故障诊断流程 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 回转窑监测系统设计与测试分析 | 第65-85页 |
| 5.1 监测系统总体架构 | 第65-66页 |
| 5.2 监测系统硬件设计 | 第66-68页 |
| 5.2.1 测点布置和传感器类型选取 | 第66-67页 |
| 5.2.2 数据采集设备选型 | 第67-68页 |
| 5.3 基于AF框架的监测系统软件设计 | 第68-81页 |
| 5.3.1 软件需求分析 | 第68-69页 |
| 5.3.2 软件整体设计 | 第69-74页 |
| 5.3.3 监测系统主要模块软件实现 | 第74-81页 |
| 5.4 测试与分析实例 | 第81-84页 |
| 5.4.1 测试系统设计 | 第81-82页 |
| 5.4.2 回转窑主故障测试分析 | 第82-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 全文总结 | 第85-86页 |
| 6.2 论文不足之处及研究展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93页 |