| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的主要工作和内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 卫星随机接入技术 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 卫星物联网系统 | 第23-26页 |
| 2.2.1 卫星物联网系统模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 卫星物联网系统的特点 | 第24-26页 |
| 2.3 卫星通信系统随机接入方案 | 第26-32页 |
| 2.3.1 分集时隙ALOHA (DSA) | 第27-28页 |
| 2.3.2 竞争消除分集时隙ALOHA (CRDSA) | 第28-29页 |
| 2.3.3 不规则重复时隙ALOHA (IRSA) | 第29-30页 |
| 2.3.4 编码时隙ALOHA (CSA) | 第30-32页 |
| 2.4 卫星物联网大容量随机接入关键问题分析 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 CSA随机接入方案研究 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 CSA吞吐量与能量效率分析 | 第37-40页 |
| 3.3 极化MIMO-CSA接入方案 | 第40-47页 |
| 3.3.1 系统模型与假设 | 第40-42页 |
| 3.3.2 方案描述 | 第42-45页 |
| 3.3.3 计算机仿真与分析 | 第45-47页 |
| 3.4 自适应码率CSA | 第47-52页 |
| 3.4.1 基于负载估计的自适应码率CSA | 第47-50页 |
| 3.4.2 计算机仿真与分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 拥塞控制协议中的负载估计方法 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 M2M通信拥塞控制协议 | 第53-55页 |
| 4.3 现有负载估计方法及其存在问题 | 第55-60页 |
| 4.3.1 基于空闲时隙概率的负载估计 | 第56-57页 |
| 4.3.2 基于各状态时隙数量的负载估计 | 第57-58页 |
| 4.3.3 现有负载估计方法性能仿真与分析 | 第58-60页 |
| 4.4 基于MPR的负载估计方法 | 第60-65页 |
| 4.4.1 系统模型 | 第60-61页 |
| 4.4.2 方法描述 | 第61-63页 |
| 4.4.3 仿真结果及分析 | 第63-65页 |
| 4.5 基于MPR负载估计方法的优化设计 | 第65-68页 |
| 4.5.1 优化方法描述 | 第65-66页 |
| 4.5.2 优化方案仿真与分析 | 第66-68页 |
| 4.6 基于MPR负载估计的信道拥塞控制 | 第68-70页 |
| 4.6.1 基于MPR负载估计的ACB拥塞控制方法 | 第68-69页 |
| 4.6.2 仿真结果与分析 | 第69-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文主要工作与贡献 | 第73-74页 |
| 5.2 进一步的研究方向 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
