钢铁流程物质流、能量流的信息表征及应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 钢铁流程物质流、能量流网络 | 第12-14页 |
| 1.2.1 流程网络定义与特点 | 第12页 |
| 1.2.2 网络问题的图论研究方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 物质流、能量流网络模型研究 | 第13-14页 |
| 1.3 从五级信息化架构到CPS | 第14-22页 |
| 1.3.1 信息化架构演变 | 第14-17页 |
| 1.3.2 多级架构下紊乱的信息流 | 第17-20页 |
| 1.3.3 信息物理系统CPS | 第20-22页 |
| 1.4 从关系数据库到大数据 | 第22-25页 |
| 1.4.1 数据库系统的演变 | 第22-23页 |
| 1.4.2 钢铁生产流程大数据 | 第23-24页 |
| 1.4.3 钢铁企业大数据集成与应用 | 第24-25页 |
| 1.5 已有研究中的不足 | 第25-26页 |
| 1.6 本论文主要研究内容和创新点 | 第26-28页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.6.2 创新点 | 第27-28页 |
| 2 钢铁流程数据集成平台 | 第28-48页 |
| 2.1 钢铁流程数据特点与数据规模 | 第28-30页 |
| 2.1.1 时序数据 | 第29页 |
| 2.1.2 业务数据 | 第29-30页 |
| 2.1.3 非结构化数据 | 第30页 |
| 2.2 大数据-小应用扁平信息化架构 | 第30-31页 |
| 2.3 统一数据平台 | 第31-47页 |
| 2.3.1 数据集成网关 | 第32-34页 |
| 2.3.2 时序数据总线 | 第34页 |
| 2.3.3 时序数据库 | 第34-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 物质流、能量流的信息表征 | 第48-73页 |
| 3.1 对象定义 | 第49-52页 |
| 3.1.1 基本对象定义 | 第49-51页 |
| 3.1.2 组合对象定义 | 第51-52页 |
| 3.2 信息流网络模型 | 第52-53页 |
| 3.3 物质流的信息表征 | 第53-61页 |
| 3.3.1 公司级物质流对象及属性 | 第55-56页 |
| 3.3.2 分厂级物质流对象及属性 | 第56-61页 |
| 3.4 能量流的信息表征 | 第61-65页 |
| 3.4.1 能源物料类型及其属性 | 第62页 |
| 3.4.2 公司级能流 | 第62-63页 |
| 3.4.3 主工序级能流 | 第63-64页 |
| 3.4.4 能源转换设施能流 | 第64-65页 |
| 3.4.5 网络连接 | 第65页 |
| 3.5 通过表征模型组织数据 | 第65-68页 |
| 3.5.1 属性化的数据组织方式 | 第65-66页 |
| 3.5.2 通过属性计算丰富信息量 | 第66-68页 |
| 3.6 物料空间信息描述方法 | 第68-72页 |
| 3.6.1 时空匹配问题 | 第68-69页 |
| 3.6.2 物料空间信息描述方法 | 第69-71页 |
| 3.6.3 实例分析 | 第71-72页 |
| 3.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 基于物质流模型的生产管理 | 第73-88页 |
| 4.1 流程解析与模型构建 | 第73-76页 |
| 4.1.1 某工具钢企业的生产流程 | 第73-74页 |
| 4.1.2 传统生产管理系统的建模方法 | 第74页 |
| 4.1.3 信息表征模型的建模方法 | 第74-76页 |
| 4.2 主要业务功能实现 | 第76-86页 |
| 4.2.1 主要业务流程 | 第76页 |
| 4.2.2 生产计划制定 | 第76-80页 |
| 4.2.3 生产实绩与物流跟踪 | 第80-84页 |
| 4.2.4 全流程质量管理 | 第84-86页 |
| 4.3 对比分析 | 第86-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 基于能量流模型的能源优化 | 第88-113页 |
| 5.1 能源优化的三个层面 | 第88-89页 |
| 5.1.1 静态网络结构优化 | 第88页 |
| 5.1.2 网络运行参数优化 | 第88-89页 |
| 5.1.3 网络动态平衡优化 | 第89页 |
| 5.2 信息表征与能源精细化管理 | 第89-94页 |
| 5.2.1 能量流网络的信息表征 | 第89-90页 |
| 5.2.2 属性组合成内容 | 第90-92页 |
| 5.2.3 能源精细化管理 | 第92-94页 |
| 5.3 基于工况组合的能源预测模型 | 第94-100页 |
| 5.3.1 钢铁企业的煤气、蒸汽、电 | 第94-96页 |
| 5.3.2 预测模型的建立 | 第96-97页 |
| 5.3.3 预测模型的执行过程 | 第97-98页 |
| 5.3.4 预测模型的实例 | 第98-99页 |
| 5.3.5 预测模型的软件实现 | 第99-100页 |
| 5.3.6 预测模型小结 | 第100页 |
| 5.4 多介质多时段能源调度模型 | 第100-112页 |
| 5.4.1 能源优化调度模型的建立 | 第101-103页 |
| 5.4.2 调度模型求解 | 第103-105页 |
| 5.4.3 案例分析 | 第105-108页 |
| 5.4.4 结果及应用 | 第108-111页 |
| 5.4.5 调度模型小结 | 第111-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 结论和展望 | 第113-115页 |
| 6.1 本文结论 | 第113-114页 |
| 6.2 展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 在学科研工作及发表论文 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
