| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 目标跟踪研究现状 | 第7-12页 |
| 1.2.1 目标跟踪研究内容 | 第7-8页 |
| 1.2.2 目标跟踪主要挑战 | 第8-10页 |
| 1.2.3 目标跟踪研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 本文内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 2 核相关滤波目标跟踪算法理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 相关理论 | 第14-18页 |
| 2.2.1 线性回归 | 第14-15页 |
| 2.2.2 循环矩阵 | 第15-18页 |
| 2.2.3 核技巧 | 第18页 |
| 2.3 基于核相关滤波的目标跟踪算法实现 | 第18-25页 |
| 2.3.1 整体的跟踪算法流程 | 第18-20页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第20页 |
| 2.3.3 窗函数 | 第20-23页 |
| 2.3.4 快速训练 | 第23-24页 |
| 2.3.5 快速检测 | 第24-25页 |
| 2.3.6 模型更新 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于“局部显著性分析”的核相关滤波目标跟踪算法 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 自底向上视觉注意 | 第28-32页 |
| 3.2.1 自底向上视觉注意的理论基础 | 第28-29页 |
| 3.2.2 自底向上视觉显著性检测 | 第29-32页 |
| 3.3 基于“局部显著性分析”的核相关滤波跟踪 | 第32-37页 |
| 3.3.1 显著性区域检测及显著窗的生成 | 第33页 |
| 3.3.2 高斯显著窗的生成 | 第33-35页 |
| 3.3.3 整体的跟踪算法流程 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 融合多特征与快速尺度估计的核相关滤波目标跟踪算法 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 多特征融合 | 第46-49页 |
| 4.2.1 颜色特征 | 第46页 |
| 4.2.2 形状特征 | 第46-47页 |
| 4.2.3 特征融合 | 第47-49页 |
| 4.3 快速尺度估计 | 第49-53页 |
| 4.3.1 对数极坐标变换 | 第49-51页 |
| 4.3.2 尺度快速估计 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |