| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第14-25页 |
| 2.1 云计算环境 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算的重要特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算的服务模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算的部署模型 | 第16-17页 |
| 2.1.4 云计算环境下的Web服务组合 | 第17页 |
| 2.2 Web服务组合的相关研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Web服务组合的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 Web服务组合过程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Web服务组合的方法 | 第19-20页 |
| 2.3 智能优化算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 粒子群算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 蚁群算法 | 第21-22页 |
| 2.4 混沌理论 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Logistic映射混沌模型 | 第23页 |
| 2.4.2 Tent映射混沌模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Web服务组合框架与QoE评估模型 | 第25-35页 |
| 3.1 模糊专家系统 | 第25-26页 |
| 3.2 Web模型的QoE模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 QoE的评估方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Web服务的QoS参数 | 第27页 |
| 3.2.3 模糊集 | 第27-28页 |
| 3.2.4 推理规则 | 第28-29页 |
| 3.2.5 Web服务的QoE评估系统 | 第29页 |
| 3.2.6 QoE的量化 | 第29-30页 |
| 3.3 Web服务组合的QoE模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 顺序结构 | 第31页 |
| 3.3.2 并行结构 | 第31-32页 |
| 3.3.3 选择结构 | 第32-33页 |
| 3.3.4 循环结构 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于差分进化算法的Web服务组合 | 第35-46页 |
| 4.1 基本差分进化算法 | 第35-38页 |
| 4.1.1 差分进化算法的基本原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 DE算法步骤与流程 | 第36-37页 |
| 4.1.3 算法复杂度 | 第37-38页 |
| 4.2 基于混沌初始化小生境差分进化算法的Web服务组合 | 第38-40页 |
| 4.2.1 混沌初始化小生境差分进化算法的特性 | 第38-39页 |
| 4.2.2 CNDE算法的步骤与流程 | 第39-40页 |
| 4.3 基于参数自适应差分进化算法的Web服务组合 | 第40-45页 |
| 4.3.1 参数自适应差分进化算法(CNJDE算法)的特性 | 第40-42页 |
| 4.3.2 CNJDE算法的步骤与流程 | 第42-44页 |
| 4.3.3 CNJDE算法解决Web服务组合问题的具体步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 仿真实验 | 第46-58页 |
| 5.1 实验数据集 | 第46-47页 |
| 5.2 参数自适应DE算法的成功率 | 第47-48页 |
| 5.3 Web服务组合实验拓扑 | 第48-49页 |
| 5.4 Web服务性能 | 第49-57页 |
| 5.4.1 有效性 | 第50-52页 |
| 5.4.2 收敛性 | 第52-55页 |
| 5.4.3 稳定性 | 第55页 |
| 5.4.4 算法执行时间 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望与后续 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
