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基于大数据技术的人口数据分析平台设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-10页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 论文目标第8-9页
    1.3 论文的内容安排第9-10页
第二章 大数据关键技术介绍第10-18页
    2.1 大数据关键技术第10-15页
        2.1.1 基础架构支持第11页
        2.1.2 数据采集与预处理技术第11-12页
        2.1.3 数据存储技术第12页
        2.1.4 数据技术与分析技术第12-15页
        2.1.5 数据展现与交互技术第15页
    2.2 平台设计相关辅助技术第15-17页
        2.2.1 SpringMVC框架技术第15-16页
        2.2.2 Redis技术第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 人口数据分析平台的设计第18-31页
    3.1 平台需求分析第18-19页
        3.1.1 人口数据现状第18页
        3.1.2 平台需求第18-19页
    3.2 设计原则第19-21页
        3.2.1 延续性和前瞻性原则第19-20页
        3.2.2 可扩展性和可维护性原则第20页
        3.2.3 先进性和经济性原则第20页
        3.2.4 稳定性和安全性原则第20-21页
    3.3 标准规范与性能设计第21-22页
        3.3.1 标准规范第21页
        3.3.2 性能设计第21-22页
    3.4 平台架构第22-30页
        3.4.1 总体架构第22-23页
        3.4.2 数据架构第23-26页
        3.4.3 应用架构第26页
        3.4.4 物理架构第26-27页
        3.4.5 安全架构第27-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 人口数据分析平台的实现第31-60页
    4.1 人口数据的质量管理第31-37页
        4.1.1 应用设计要求第31-33页
        4.1.2 应用系统功能第33-37页
    4.2 动态更新比对功能第37-41页
        4.2.1 应用设计要求第37页
        4.2.2 应用系统功能第37-41页
    4.3 人口画像功能第41-48页
        4.3.1 应用设计要求第41-42页
        4.3.2 应用系统功能第42-48页
    4.4 大数据挖掘分析及应用第48-56页
        4.4.1 应用设计要求第48-49页
        4.4.2 应用系统功能第49-56页
    4.5 人口标签库设计第56-59页
        4.5.1 打标签和取标签的接口标准化设计第56-57页
        4.5.2 自动更新和监测第57页
        4.5.3 数据自动更新接口的监控第57-58页
        4.5.4 用户自定义标签设计第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-61页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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