| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 2 线性网络编码协作的研究现状 | 第12-15页 |
| 2.1 协作通信的研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2 线性网络编码协作的研究现状 | 第13-14页 |
| 2.3 功率分配研究现状 | 第14-15页 |
| 3 本文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 3.1 本学位论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 3.2 本学位论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-27页 |
| 1 线性网络编码协作概述 | 第17-22页 |
| 1.1 网络编码技术 | 第18-20页 |
| 1.2 协作通信技术 | 第20-22页 |
| 2 协作通信关键技术 | 第22-23页 |
| 2.1 最佳中继选择 | 第22-23页 |
| 2.2 功率优化分配 | 第23页 |
| 3 遗传算法 | 第23-26页 |
| 3.1 算法基本原理 | 第24页 |
| 3.2 算法组成 | 第24-25页 |
| 3.3 算法流程 | 第25-26页 |
| 4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于路径损耗的多用户线性网络编码协作 | 第27-41页 |
| 1 引言 | 第27-28页 |
| 2 考虑路径损耗的系统模型 | 第28页 |
| 3 中断概率分析 | 第28-33页 |
| 3.1 单个链路的中断概率 | 第28-29页 |
| 3.2 解码集合不为空 | 第29-32页 |
| 3.3 解码集为空 | 第32-33页 |
| 4 仿真结果 | 第33-39页 |
| 5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于线性网络编码协作的功率优化分配问题 | 第41-57页 |
| 1 引言 | 第41-42页 |
| 2 基于遗传算法的单目标功率分配优化方案 | 第42-50页 |
| 2.1 中断概率最小的系统功率分配模型 | 第42页 |
| 2.2 求解单目标功率分配问题的遗传算法 | 第42-48页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 2.4 本节总结 | 第50页 |
| 3 基于遗传算法的多目标功率分配优化方案 | 第50-55页 |
| 3.1 多目标优化 | 第50-51页 |
| 3.2 多目标优化算法-NSGA-Ⅱ算法 | 第51-52页 |
| 3.3 基于多用户LNCC系统的多目标功率优化分配模型 | 第52-53页 |
| 3.4 基于NSGA-Ⅱ的多目标LNCC系统功率分配策略 | 第53-54页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 3.6 本节总结 | 第55页 |
| 4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 1 结论 | 第57页 |
| 2 创新点 | 第57-58页 |
| 3 研究与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |