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基于降噪自动编码器和启发式BP算法的服务系统在线可靠性预测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 论文结构第15-16页
第二章 Web服务基础第16-24页
    2.1 Web服务第16-21页
        2.1.1 Web服务的体系结构第17-18页
        2.1.2 Web服务协议栈第18-20页
        2.1.3 Web服务的实现第20页
        2.1.4 Web服务的属性第20-21页
    2.2 SOA架构第21-23页
        2.2.1 SOA架构的基本特征第21-22页
        2.2.2 SOA架构的优点第22-23页
        2.2.3 服务系统第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 相关理论基础第24-31页
    3.1 降噪自动编码器第24-26页
    3.2 BP算法第26-28页
    3.3 启发式BP算法第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于降噪自动编码器和启发式BP算法的可靠性预测第31-42页
    4.1 可靠性定义第31-33页
    4.2 理论依据第33-34页
    4.3 motifs标注第34-35页
    4.4 基于降噪自动编码器的数据预处理第35-37页
    4.5 基于启发式BP算法的可靠性预测第37-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第五章 实验与分析第42-50页
    5.1 实验设置第42-43页
    5.2 评估指标第43页
    5.3 实验结果分析第43-48页
        5.3.1 数据集规模对预测结果的影响第43-45页
        5.3.2 有效预测时间长短对预测结果的影响第45-46页
        5.3.3 前导时间长短对预测结果的影响第46-47页
        5.3.4 对比实验第47-48页
    5.4 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 本文总结第50-51页
    6.2 未来工作第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-60页
读硕士期间发表的论文第60-61页

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