| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关基础知识介绍 | 第22-28页 |
| 2.1 密码学基础 | 第22-26页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第22-25页 |
| 2.1.2 常用算法介绍 | 第25-26页 |
| 2.2 数据分割技术 | 第26页 |
| 2.3 数据可持有验证 | 第26-28页 |
| 第三章 基于隐式数据分割的两次随机均匀混淆数据分割 | 第28-40页 |
| 3.1 隐式数据分割存储方案安全性分析 | 第28-31页 |
| 3.2 基于隐式数据分割的两次随机均匀混淆数据分割方案 | 第31-34页 |
| 3.3 原始数据块的恢复与重组 | 第34-36页 |
| 3.4 方案安全性分析 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于可信第三方的多提供商云存储模型 | 第40-50页 |
| 4.1 基于可信第三方的多提供商安全云存储模型架构 | 第41-42页 |
| 4.2 基于可信第三方的多提供商云存储模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 注册阶段 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数据存储 | 第43-44页 |
| 4.2.3 数据访问 | 第44-45页 |
| 4.2.4 数据删除 | 第45-46页 |
| 4.3 模型安全性 | 第46-49页 |
| 4.3.1 安全性分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 对比实验及性能分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于拉普拉斯噪声的云存储数据持有性验证方案 | 第50-58页 |
| 5.1 差分隐私算法 | 第50-51页 |
| 5.2 拉普拉斯机制(Laplacemechanism) | 第51-52页 |
| 5.3 基于拉普拉斯噪声的云存储数据持有性验证方案 | 第52-54页 |
| 5.3.1 拉普拉斯噪声算法实现 | 第52页 |
| 5.3.2 基于拉普拉斯噪声的数据持有性验证 | 第52-54页 |
| 5.4 仿真对比实验 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目 | 第66页 |
